Atlas от Boston Dynamics научился понимать назначение предметов в пространстве

Post Thumbnail

Инженеры Boston Dynamics продемонстрировали, как их гуманоидный робот Atlas воспринимает окружающий мир, и это выводит взаимодействие машин с реальностью на совершенно новый уровень. Теперь это не просто механизм с камерами, а настоящий физический интеллект с глубоким пониманием пространства и контекста. Atlas способен распознавать форму предметов и понимать их назначение в реальной среде. А его система восприятия объединяет 2D и 3D видение, используя особые ключевые точки для точной ориентации в пространстве.

Инженеры также научили робота отслеживать позы объектов с учётом их движения и даже когда они частично перекрыты другими предметами. Самое впечатляющее достижение – это слияние визуальных данных, кинематики и знаний об объектах в единую комплексную систему. Atlas обладает сверхточной калибровкой для координации между «глазами» и «руками». Это позволяет роботу не просто находить предмет, но по-настоящему понимать, что это такое, для чего он предназначен и как его лучше схватить, даже если объект наполовину скрыт от камер.

Команда искусственного интеллекта Boston Dynamics сейчас работает над созданием единой модели, которая полностью объединит восприятие и управление. Это важнейший шаг от простого «пространственного искусственного интеллекта» к полноценному физическому интеллекту, способному естественно взаимодействовать с нашим миром.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.