Безопасность в жертву прибыли: Кремниевая долина сокращает исследования ИИ

Post Thumbnail

Компании Кремниевой долины всё активнее жертвуют исследованиями искусственного интеллекта ради прибыли. И разработка продуктов вытесняет работу о безопасности систем. По словам Уайта, чья компания CalypsoAI проводит аудиты популярных моделей от Meta, Google и OpenAI, современные системы с меньшей вероятностью отклонят вредоносные запросы. И они могут раскрыть способы создания взрывных устройств или конфиденциальную информацию для злоумышленников.

«Модели становятся лучше, но они также с большей вероятностью будут хороши в плохих вещах, – говорит Уайт. – Их становится проще обмануть, чтобы делать что-то вредоносное».

Изменения особенно заметны в компаниях Meta и Alphabet, которые снизили приоритет исследовательских лабораторий. В родительской компании Facebook подразделение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта отошло на второй план. Уступив место Meta GenAI.

В Alphabet исследовательская группа Google Brain теперь является частью DeepMind. Подразделения, отвечающего за разработку продуктов искусственного интеллекта. Эта реорганизация отражает смещение фокуса с фундаментальных исследований на прикладные разработки.

Журналисты CNBC побеседовали с более чем 12 профессионалами в области искусственного интеллекта, которые единогласно говорят о сдвиге от исследований к приносящим доход продуктам. Сотрудники сталкиваются с всё более жёсткими сроками разработки. Они не могут позволить себе отстать в гонке за вывод новых моделей на рынок. И тщательное тестирование становится роскошью, которую компании считают возможным сократить.

Думаю, что в ближайшие пару лет мы увидим рост инцидентов с безопасностью. Что приведёт к регуляторному вмешательству государств. Или всё это закончится прямой цензурой.

Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.