CEO Anthropic раскрывает, почему падение цен на разработку ИИ — это ловушка

Post Thumbnail

Глава компании Anthropic выступил с неожиданным заявлением о том, что снижение стоимости разработки искусственного интеллекта может представлять серьезную угрозу для технологического лидерства демократических стран.

Поводом для заявления послужил недавний успех китайской компании DeepSeek, которой удалось создать ИИ-модель, приближающуюся по некоторым показателям к ведущим американским разработкам при значительно меньших затратах.

«Хотя многие заявления об угрозе американскому лидерству в сфере ИИ сильно преувеличены, текущая ситуация делает экспортный контроль над поставками чипов еще более критически важным, чем неделю назад», — подчеркнул CEO Anthropic.

По словам руководителя компании, в области разработки ИИ действует четкая закономерность: увеличение масштаба обучения систем приводит к планомерному улучшению результатов по широкому спектру когнитивных задач. Так, модель стоимостью $1 млн может решать 20% важных задач программирования, $10 млн — 40%, а $100 млн — уже 60%.

Эффективность разработки ИИ постоянно растет благодаря инновациям в архитектуре моделей и оптимизации использования оборудования. По оценкам экспертов Anthropic, общий рост эффективности достигает примерно 4х в год. Это наглядно демонстрирует модель Claude 3.5 Sonnet, которая превосходит GPT-4 практически по всем показателям при десятикратно меньшей стоимости API, хотя была выпущена на 15 месяцев позже.

«Снижение затрат не означает, что мы будем использовать меньше чипов для обучения ИИ. Напротив, повышение эффективности позволяет компаниям создавать более совершенные модели в рамках имеющихся финансовых ресурсов», — пояснил глава Anthropic.

Эксперт подчеркнул, что экспортный контроль над поставками чипов — это не способ уклониться от конкуренции между США и Китаем, а необходимая мера для сохранения технологического преимущества демократических стран. «В конечном счете, американские ИИ-компании должны создавать более совершенные модели, чем китайские, если мы хотим сохранить лидерство. Но мы не должны предоставлять Коммунистической партии Китая технологические преимущества, когда можем этого избежать», — заключил руководитель Anthropic.

Почитать из последнего
В OpenAI нашли способ засечь проблемное поведение ИИ
OpenAI опубликовала исследование о наблюдаемости цепочки рассуждений ИИ. Звучит академично, но это одна из самых важных работ года. Способности систем растут быстрее инструментов контроля.
Китайская нейросеть GLM за 6 долларов обошла Claude Sonnet по кодингу
Вот вам история о том, как китайцы решили показать Западу, кто тут главный в нейросетях для программирования. Компания Zhipu AI выпустила GLM-4.7. Это флагманская модель с фокусом на кодинг и агентные задачи. И знаете что? По заявлениям разработчиков, на бенчмарке LiveCodeBench модель обошла Claude Sonnet 4.5. На математическом тесте AIME 25 GLM-4.7 тоже показала лучший результат среди моделей. Опередив и Claude Sonnet, и GPT-5.1.
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.