Convergence привлек $12 млн для ИИ-агентов с долговременной памятью

Post Thumbnail

Стартап Convergence объявил о привлечении $12 млн инвестиций на разработку инновационной платформы универсальных ИИ-агентов с долговременной памятью. Предпосевой раунд возглавил венчурный фонд Balderton Capital при участии корпоративных инвесторов Salesforce Ventures и Shopify Ventures.

Основатели компании, генеральный директор Марвин Пуртораб и технический директор Энди Тулис, имеют внушительный опыт работы в области искусственного интеллекта. До создания Convergence они занимались разработкой рекомендательных систем и ИИ-ассистентов в Shopify, а затем присоединились к команде Cohere, специализирующейся на корпоративных ИИ-решениях.

«Если честно, мы ушли [из Cohere], потому что экспериментировали с агентами уже несколько лет, около трех-четырех лет», – поясняет Пуртораб, отмечая, что ранее рынок не был готов к подобным технологиям.

Ключевой продукт компании – универсальный агент Proxy, использующий технологию Large Meta Learning Models (LMLM). В отличие от существующих решений, ориентированных на узкоспециализированные задачи, Proxy способен адаптироваться к различным рабочим процессам благодаря системе «долговременной памяти», позволяющей приобретать навыки подобно человеку.

«Сейчас на рынке много компаний создают ‘узких’ агентов: для продаж, HR или финансовых операций. Мы выбрали другой подход, разрабатывая фундамент для первого класса универсальных агентов, которые могут адаптироваться под потребности конкретного пользователя. Мы не видим будущего, где у каждого будет тысяча различных узкоспециализированных инструментов. Со временем произойдет консолидация, и именно здесь мы займем свою нишу», – комментирует стратегию компании Пуртораб.

Для реализации амбициозных планов Convergence активно привлекает талантливых специалистов из ведущих технологических компаний, включая Google DeepMind, Meta, OpenAI и PolyAI. Джеймс Уайз, партнер Balderton Capital, подчеркивает уникальные компетенции основателей: «Немногие обладают опытом и навыками Марвина и Энди, что делает их идеальными кандидатами для решения сложных технических задач при создании продукта уровня Proxy».

Привлеченные инвестиции будут направлены на разработку инновационных моделей, лежащих в основе ассистентов Proxy. Компания планирует создать технологию, которая позволит искусственному интеллекту эффективно выполнять рутинные задачи, освобождая время сотрудников для принятия стратегических решений.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.