Данные до 2022 года стали «доядерной сталью» для обучения ИИ

Post Thumbnail

Искусственный интеллект, призванный стать локомотивом технологического прогресса, начинает тормозить собственное развитие. По данным издания The Register, генеративные модели заполнили интернет таким количеством синтетического контента, что это создаёт настоящий технологический тупик.

И мы наблюдаем формирование «цифрового замкнутого круга». Новые модели искусственного интеллекта всё чаще обучаются на материалах, созданных предыдущими версиями искусственного интеллекта. Результат напоминает классическую игру в «испорченный телефон». Где каждый последующий участник передаёт всё более искажённую информацию. В профессиональных кругах этот сценарий получил название «коллапс модели».

Возникает поразительная аналогия с доядерной сталью! Точно так же, как металл, произведённый до первых ядерных испытаний в июле 1945 года, ценится за отсутствие радионуклидов, так и данные до 2022 года становятся бесценным ресурсом из-за минимального «загрязнения» синтетическим контентом.

Морис Чиодо, научный сотрудник Центра изучения экзистенциального риска при Кембриджском университете, подчёркивает: доступ к «чистым данным» критически важен для предотвращения деградации моделей.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.