DeepSeek обещает поднять ВВП Китая к 2030 году

Post Thumbnail

Внезапное появление китайского стартапа DeepSeek на рынке крупных языковых моделей становится катализатором масштабного внедрения искусственного интеллекта в Китае и открывает новые перспективы экономического роста страны.

По прогнозам аналитиков Goldman Sachs, влияние технологий искусственного интеллекта на экономику Китая начнет проявляться уже в следующем году. Эксперты ожидают, что к 2030 году вклад ИИ в ВВП страны составит от 20 до 30 базисных пунктов, главным образом за счет повышения производительности благодаря ИИ-автоматизации.

«Недавнее появление DeepSeek свидетельствует о более быстром развитии и внедрении ИИ в Китае, чем мы предполагали ранее», – отмечают экономисты Wall Street банка.

Успех DeepSeek уже находит отражение на фондовом рынке: индекс MSCI China продемонстрировал впечатляющий рост более чем на 21% от январского минимума, согласно данным LSEG. Morgan Stanley в своем недавнем отчете указывает, что появление нового игрока на рынке ИИ заставляет инвесторов переоценить инвестиционную привлекательность китайского рынка после длительного периода скептицизма.

«DeepSeek демонстрирует, что Китай находится на переднем крае развития ИИ или максимально близок к нему. Это повышает престиж китайской экономики и технологической экосистемы, делая их более привлекательными для глобальных инвесторов», – комментирует Габриэль Вильдау, управляющий директор Teneo.

Примечательно, что успех DeepSeek связан не только с технологическими достижениями, но и с экономической эффективностью: компания разработала конкурентоспособную ИИ-модель при значительно меньших затратах по сравнению с американскими конкурентами. Это вызвало существенное падение котировок технологических компаний в Азии и Европе, особенно затронув акции таких гигантов, как Nvidia.

DeepSeek также оказывает значительное влияние на внутреннюю технологическую экосистему Китая: государственные структуры и крупные технологические компании, включая конкурентов, активно используют открытую архитектуру стартапа, что способствует ускоренному развитию ИИ-технологий в стране.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.