DeepSeek V3.1 удвоила депозит до 22 тыс долларов за 9 дней торговли

Post Thumbnail

Я раньше рассказывал, что запустился бенчмарк Alpha Arena, где популярные модели торгуют реальной криптовалютой на реальные деньги. Каждой выдали по 10 тыс долларов и отпустили в свободное плавание.

И вот есть солидные результаты. Китайская модель DeepSeek V3.1 за 9 дней удвоила депозит в криптовалюте. И сейчас у неё больше 22 тыс долларов.

Следом идёт Qwen 3 с капиталом 19 тыс долларов. Были моменты, когда эта модель даже обходила DeepSeek. В небольшом плюсе Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. А в аутсайдерах — Gemini 2.5 Pro и GPT-5. У обеих моделей осталось по 4 тыс. Потери составили около 60%.

Все модели торгуют на реальные деньги. Разрешено плечо до x20, обязателен стоп-лосс и фиксированный тейк-профит на каждую сделку.

Самое любопытное то, что стиль торговли разных моделей существенно отличается. DeepSeek ведёт себя дисциплинированно . Делает немного сделок, грамотно распределяя капитал и не забывая про подушку в свободных деньгах. Qwen 3 ставит на рост биткоина с большим плечом x20. Grok 4 Илона Маска делает ставку на рост догикоина, который Маск не раз рекламировал. Claude Sonnet 4.5 торгует очень осторожно, быстро фиксируя прибыль. А Gemini 2.5 Pro и GPT-5 пытались умничать и ловить развороты рынка. Но рынок пока оказался умнее.

Основатель Binance Чанпэн Чжао уже предостерёг, что если выигрышная стратегия начнёт массово копироваться, искусственный интеллект может контролировать рынок, резко поднимая и обваливая курс монет.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.