Furhat создала социальных роботов способных менять внешность и голос

Post Thumbnail

Компания Furhat Robotics создала гуманоидных роботов, разработанных специально для социального взаимодействия. Главная фишка этих роботов – их лицо. Разработчики использовали технологию обратной проекции, где 3D изображение лица проецируется на сменную полимерную маску. Это позволяет роботу демонстрировать живую мимику и точно синхронизировать движения губ с речью. Можно легко менять внешность робота, установив другую маску – от взрослого человека до ребёнка или даже аниме-персонажа. Технически Furhat оснащён мощной системой распознавания речи от Microsoft и Google, поддерживающей более 40 языков. Для голоса робота доступно свыше 200 вариантов с разными акцентами. Есть и интеграция с ElevenLabs, позволяющая клонировать голоса реальных людей и использовать их в роботе.

Система компьютерного зрения даёт роботу возможность одновременно отслеживать до 10 человек, запоминать их во время беседы и анализировать выражения лиц. Это создаёт эффект настоящего социального присутствия. Робот поддерживает зрительный контакт, поворачивает голову к говорящему и реагирует на изменения в окружении.

В отличие от голосовых помощников или чат-ботов, Furhat может общаться с людьми так, как мы привыкли. Лицом к лицу. Исследования показывают, что такой формат взаимодействия более естественный, выразительный и быстрый для человека. Компания подчёркивает, что гуманоидные роботы – не конкуренты людям, а альтернатива другим формам технологий. Они видят огромный потенциал в применении своих роботов для решения проблем нехватки рабочей силы, улучшения образования, обеспечения компаньонства и поддержки психического здоровья. По их мнению, такие роботы способны изменить любую отрасль, где пересекаются люди и технологии.

Сейчас Furhat Robotics сотрудничает с 1000 учёных, организаций и сообществ, чтобы разрабатывать и тестировать различные применения своих роботов. И они делают ставку на прозрачность и совместную работу, чтобы постепенно внедрять роботов сначала в коммерческую сферу, а затем и в дома людей.

Может быть технология Furhat и поможет преодолеть эффект так называемой «зловещей долины» в робототехнике. И решит проблему неестественности человеко-машинного взаимодействия через комбинацию физического воплощения и социального интеллекта. У них есть 3 ключевые элемента. Первое — это физическое лицо с реалистичной мимикой. Второе — многомодальное восприятие — это зрение и слух с пониманием социального контекста. И третье — это низкий порог входа для разработки приложений через безкодовые инструменты. Что в совокупности создаёт более целостный опыт человеко-машинного взаимодействия.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.