Furhat создала социальных роботов способных менять внешность и голос

Post Thumbnail

Компания Furhat Robotics создала гуманоидных роботов, разработанных специально для социального взаимодействия. Главная фишка этих роботов – их лицо. Разработчики использовали технологию обратной проекции, где 3D изображение лица проецируется на сменную полимерную маску. Это позволяет роботу демонстрировать живую мимику и точно синхронизировать движения губ с речью. Можно легко менять внешность робота, установив другую маску – от взрослого человека до ребёнка или даже аниме-персонажа. Технически Furhat оснащён мощной системой распознавания речи от Microsoft и Google, поддерживающей более 40 языков. Для голоса робота доступно свыше 200 вариантов с разными акцентами. Есть и интеграция с ElevenLabs, позволяющая клонировать голоса реальных людей и использовать их в роботе.

Система компьютерного зрения даёт роботу возможность одновременно отслеживать до 10 человек, запоминать их во время беседы и анализировать выражения лиц. Это создаёт эффект настоящего социального присутствия. Робот поддерживает зрительный контакт, поворачивает голову к говорящему и реагирует на изменения в окружении.

В отличие от голосовых помощников или чат-ботов, Furhat может общаться с людьми так, как мы привыкли. Лицом к лицу. Исследования показывают, что такой формат взаимодействия более естественный, выразительный и быстрый для человека. Компания подчёркивает, что гуманоидные роботы – не конкуренты людям, а альтернатива другим формам технологий. Они видят огромный потенциал в применении своих роботов для решения проблем нехватки рабочей силы, улучшения образования, обеспечения компаньонства и поддержки психического здоровья. По их мнению, такие роботы способны изменить любую отрасль, где пересекаются люди и технологии.

Сейчас Furhat Robotics сотрудничает с 1000 учёных, организаций и сообществ, чтобы разрабатывать и тестировать различные применения своих роботов. И они делают ставку на прозрачность и совместную работу, чтобы постепенно внедрять роботов сначала в коммерческую сферу, а затем и в дома людей.

Может быть технология Furhat и поможет преодолеть эффект так называемой «зловещей долины» в робототехнике. И решит проблему неестественности человеко-машинного взаимодействия через комбинацию физического воплощения и социального интеллекта. У них есть 3 ключевые элемента. Первое — это физическое лицо с реалистичной мимикой. Второе — многомодальное восприятие — это зрение и слух с пониманием социального контекста. И третье — это низкий порог входа для разработки приложений через безкодовые инструменты. Что в совокупности создаёт более целостный опыт человеко-машинного взаимодействия.

Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.