Глава Perplexity опроверг слухи о проблемах
Генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас выступил с опровержением слухов о финансовых трудностях компании и раскрыл долгосрочные планы развития поисковой системы на базе искусственного интеллекта.
Поводом для выступления стали предположения пользователей о том, что компания «испытывает серьезные финансовые трудности» и «вынуждена сокращать расходы». В качестве доказательства приводился недавний запуск режима Auto, в котором ИИ-поисковик автоматически выбирает модель для ответа на запрос пользователя.
Шринивас объяснил появление Auto mode совершенно иными причинами: «Сейчас все ИИ-продукты постоянно обновляются, добавляя множество кнопок, выпадающих меню и другие элементы, загромождающие интерфейс. Это нежизнеспособный подход». По его словам, «пользователь не должен так много учиться для использования продукта».
Отвечая на вопросы о финансовом давлении и возможном IPO, CEO Perplexity заявил: «У нас есть все привлеченные средства, а наша выручка только растет». Более того, он подчеркнул, что компания «не планирует выходить на IPO до 2028 года».
Почитать из последнего
Claude Opus 4.5 побил рекорд автономности, но работает через раз
Организация METR, которая тестирует способности нейросетей, зафиксировала рекорд у Claude Opus 4.5 от Anthropic. Модель может автономно работать над задачами длительностью почти 5 часов. 4 часа 49 минут, если точно. Это в 1,5 раза дольше, чем у предыдущего лидера GPT-5.1 от OpenAI, который держался на отметке 2 часа 53 минуты.
ИИ с лицом Аристотеля рассуждает о смысле жизни
Помните, как Стив Джобс мечтал засунуть Аристотеля в компьютер и задавать ему вопросы? Мейкер Никодем Бартник решил проверить, реально ли это. И собрал роботизированную голову, которая отвечает так, будто древнегреческий философ только что вернулся из прошлого.
Китайская нейросеть GLM за 6 долларов обошла Claude Sonnet по кодингу
Вот вам история о том, как китайцы решили показать Западу, кто тут главный в нейросетях для программирования. Компания Zhipu AI выпустила GLM-4.7. Это флагманская модель с фокусом на кодинг и агентные задачи. И знаете что? По заявлениям разработчиков, на бенчмарке LiveCodeBench модель обошла Claude Sonnet 4.5. На математическом тесте AIME 25 GLM-4.7 тоже показала лучший результат среди моделей. Опередив и Claude Sonnet, и GPT-5.1.
Учёные нашли идиотский способ улучшить ответы нейросетей
Исследователи из Google случайно наткнулись на абсурдный лайфхак, который реально работает. Если повторять промпт дважды — то есть отправлять запрос не в виде обычного текста, а копировать его 2 раза подряд — качество ответов модели в 67% случаев статистически значимо улучшается.
