Google диверсифицирует производство AI-чипов

Post Thumbnail

Согласно эксклюзивному отчету The Information, Alphabet (GOOG, GOOGL) готовится к стратегическому партнерству с тайваньской компанией MediaTek (2454.TW) для разработки следующего поколения своих AI-чипов — Tensor Processing Units (TPU), производство которых запланировано на следующий год.

Этот шаг знаменует значительное изменение в стратегии производства процессоров для искусственного интеллекта Google, хотя компания не разрывает связи с Broadcom (AVGO) — своим эксклюзивным партнером по разработке AI-чипов последних лет. Информация подтверждена сотрудником базирующейся в Сан-Хосе компании Broadcom.

Решение Google разрабатывать собственные серверные AI-чипы, как и Nvidia (NVDA), дает компании значительное конкурентное преимущество в гонке искусственного интеллекта. Такой подход позволяет снизить зависимость от Nvidia в то время, как конкуренты, включая поддерживаемую Microsoft (MSFT) компанию OpenAI и Meta Platforms (META), сталкиваются с растущим спросом на чипы Nvidia.

В конце прошлого года Google представила шестое поколение TPU, стремясь предоставить себе и клиентам Google Cloud альтернативу процессорам Nvidia, которые остаются наиболее востребованными в отрасли. Предстоящее партнерство с MediaTek может существенно усилить позиции Google на рынке AI-чипов.

Представители Google, MediaTek и Broadcom пока не предоставили комментариев по поводу потенциального сотрудничества. Однако данное развитие событий отражает растущую тенденцию к диверсификации цепочек поставок в технологическом секторе, особенно в критически важной области AI-вычислений.

Почитать из последнего
100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ
Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.
Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев
Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.
Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды
Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела - подвела вера в неё.
Крёстный отец ИИ назвал AGI полной чушью
Один из «крестных отцов» искусственного интеллекта Ян Лекун заявил, что понятия general intelligence или AGI вообще не существует. Это не просто провокация - это удар по основам всей дискуссии об ИИ. Потому что если нет понятия, то что мы вообще пытаемся создать?
Новый Gemini 3 Flash быстрее в 3 раза и обходит Pro модель, но стоит копейки
Google выпустили Gemini 3 Flash, и это frontier-модель со скоростью Flash и ценой, которая ломает привычные правила рынка.