Google Shopping запускает AI-инструмент

Post Thumbnail

Google объявил о запуске нового AI-инструмента для вкладки Shopping, который поможет пользователям находить одежду по их словесному описанию. Анонс, сделанный в среду, 5 марта 2025 года, также включает расширение возможностей инструментов дополненной реальности (AR) для косметики и виртуальной примерки.

Новая функция, получившая название «Vision Match», уже доступна в поисковом интерфейсе на мобильных устройствах для пользователей из США. Она позволяет покупателям описать предмет одежды, который они представляют в своем воображении, после чего искусственный интеллект предлагает идеи на основе этого описания, а также показывает лучшие доступные варианты, которые можно приобрести.

Чтобы воспользоваться этой функцией, пользователям необходимо ввести свою идею в строку поиска и прокрутить до предложения «Не можете найти? Создайте это» или перейти в левую панель вкладки Shopping и выбрать «Создать и купить» (Create & Shop).

Стоит отметить, что функция Vision Match была доступна тестировщикам в качестве экспериментальной возможности в Google Labs с 2023 года, и только сейчас получила широкое распространение.

Помимо этого, Google объявил о запуске возможности одновременного использования нескольких косметических продуктов в функции AR-красоты. С этой недели пользователи из США могут виртуально примерять и приобретать различные помады, туши для ресниц, тени для век и подводки для глаз от целого ряда брендов, включая E.L.F., Fenty, Glossier и многие другие.

Для использования функции AR-красоты владельцам мобильных устройств достаточно выполнить поиск, например, по запросу «мягкий гламур» — модному макияжу, — а затем выбрать опции «Посмотреть образы на себе» и «Примерить», чтобы виртуально нанести нейтральные тени для век, розовые румяна, блеск для губ и другие косметические продукты.

Google также расширяет возможности виртуальной примерки, представленной в 2023 году, которая позволяет клиентам увидеть, как одежда выглядит на разных моделях. Теперь покупатели могут визуализировать брюки и юбки от сотен брендов на моделях из реальной жизни в размерах от XXS до XXL.

Эти инновации отражают растущую тенденцию интеграции технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности в сферу онлайн-шопинга, что делает процесс покупок более интерактивным и персонализированным. Сочетание AI-инструментов для поиска по описанию с возможностями виртуальной примерки существенно упрощает поиск нужной одежды и косметики, позволяя пользователям более точно визуализировать продукты перед покупкой.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.