ИИ-агент по сбору долгов зарабатывает $6 млн

Post Thumbnail

Коллекторские агентства берут 20-40% от собранной суммы. Софт для управления долгами стоит до $150 тысяч в год с 6-месячным внедрением. А Lunos предлагает агента по сбору долгов на основе ИИ и зарабатывает $6 миллионов.

Как они это делают? Lunos — это агент на основе искусственного интеллекта для сбора дебиторской задолженности. Это когда клиенты должны вам деньги за отгруженные товары или оказанные услуги. И он полностью автоматизирует работу по возврату денег.

Компания подключает свою бухгалтерскую систему QuickBooks или NetSuite.

ИИ анализирует каждого клиента: кто платит вовремя, кто задерживает, какой тон использовать в общении.

Lunos отправляет персонализированные напоминания и отвечает на вопросы о документах.

Когда клиент просит отсрочку или спорит по сумме — система на основе искусственного интеллекта либо решает сама, либо передаёт вопрос менеджеру в Slack.

Lunos работает по модели процента от результата. Клиенты платят 0,3% от собранной выручки. С компаний они зарабатывают до $5000 в месяц, что сейчас даёт около $6 миллионов в год.

Конкуренты берут совсем другие деньги. От $50 до $150 тысяч в год за лицензию и платишь авансом, результата никто не гарантирует. Или коллекторские агентства до 40% от собранной суммы. Но работают только когда долг от 90 с лишним дней.

95% компаний до сих пор гоняют бухгалтеров по телефону, чтобы выбить свои же деньги. А рынок автоматизации этого хаоса вырастет в 3,5 раза и кто-то уже зарабатывает на этом. Lunos нашёл способ встроиться между компанией и её должниками. И растёт так, что SAP с Oracle уже напряглись.

В разборе — почему старые решения мертвы, какая бизнес-модель сейчас побеждает, и 3 способа заработать на этом тренде. 1 из них идеально ложится на отечественные реалии. А также почему именно сейчас — лучший момент для входа и как на ней заработать, даже если ты не в США. Всё это разложил в аналитическом разборе в моем телеграм-канале. Ссылка на экране и в описании.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.