ИИ-дрон впервые победил людей на официальных гонках в Абу-Даби

Post Thumbnail

Ну что, это случилось. Искусственный интеллект официально превзошёл человека в гонках! Чемпионат автономных дронов A2RL x DCL в Абу-Даби стал настоящим полем битвы между технологиями и человеческим мастерством.

В соревнованиях участвовали 14 команд со всего мира. Гонщикам-людям противостояли дроны под управлением искусственного интеллекта. И победа досталась машине! Дрон, разработанный лабораторией микровоздушных аппаратов Делфтского технического университета в Нидерландах, обошёл сразу 3 лучших пилотов-людей.

Трасса была не из лёгких. 170 метров с 22 препятствиями. Представьте себе: летательный аппарат должен молниеносно реагировать на все повороты и препятствия. Постоянно корректируя траекторию полёта. При этом у него есть только фронтальная камера и датчики движения.

Цифры впечатляют. Беспилотник разогнался до скорости 95,8 километров в час! И всю трассу он преодолел всего за 17 секунд, не получив ни одной подсказки от человека. Искусственный интеллект самостоятельно принимал все решения в реальном времени.

Конечно, это не первая попытка сравнить возможности дронов с человеческими. Ещё 2 года назад беспилотник из Цюрихского университета уже обгонял людей, но тогда соревнования проходили в лабораторных условиях. Сейчас же мы говорим об официальном чемпионате с непредсказуемыми факторами реального мира.

Такая победа искусственного интеллекта показывает, как далеко продвинулись технологии автономного управления. Подумайте, насколько сложную задачу решает компьютерный алгоритм. Он должен мгновенно обрабатывать видеопоток, рассчитывать оптимальную траекторию и реагировать на препятствия на скорости, близкой к 100 километрам в час!

Похоже, что граница между возможностями человека и машины продолжает размываться. Особенно в задачах, требующих молниеносной реакции и сложных расчётов в трёхмерном пространстве.

Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.