ИИ Google рекомендовал повысить сотрудницу, которую Брин не замечал

Post Thumbnail

Представьте себе. Искусственный интеллект анализирует рабочий чат и рекомендует повысить сотрудника, которого вы даже не замечали. Именно такой случай описал Сергей Брин, основатель Google, в интервью. Он рассказал, что внутри компании Google работает система, напоминающая Slack, но со встроенным искусственным интеллектом. Эта система способна обрабатывать весь контент чата и отвечать на сложные вопросы.

Брин экспериментировал с этой технологией, давая ей задания «Суммаризируй обсуждение» или «Назначь сотрудникам задачи». Он копировал ответы искусственного интеллекта обратно в чат, и коллеги даже не понимали, что общаются с машиной. Когда Брин спросил систему «Кого в этом чате стоит повысить?», искусственный интеллект выбрал женщину, которую сам Брин практически не замечал и которая не была особенно активна в обсуждениях.

Заинтересовавшись этим выбором, Брин поговорил с руководителем сотрудницы. Тот подтвердил и сказал «Думаю, ты прав, она действительно усердно работает и многое сделала». В итоге сотрудницу повысили. Но для таких глубоких аналитических решений системе требуется большое контекстное окно. И по слухам, внутри Google уже существует версия Gemini с практически бесконечным контекстом.

Подобная технология открывает заманчивые перспективы – например, загрузить в одно окно всю кодовую базу проекта и попросить искусственный интеллект постоянно её совершенствовать. Хотя Брин отметил, что в Google на любую необычную идею есть около 5 внутренних проектов, главный вопрос остаётся прежним «Насколько хорошо они работают?»

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.