Сэм Альтман сравнил освоение ИИ с обучением свайпам на смартфонах

Post Thumbnail

Поколенческий разрыв в использовании искусственного интеллекта существует уже сейчас, и он действительно огромный. Сэм Альтман, генеральный директор компании OpenAI, отметил существенные различия между тем, как разные возрастные группы взаимодействуют с чат-системами. Он сказал «Посмотрите, как 20-летние используют ChatGPT. А теперь посмотрите, как 35-летние. Это 2 разные реальности».

По его словам, люди в возрасте от 20 до 25 лет уже интегрировали искусственный интеллект в свою повседневную жизнь. Они используют ChatGPT как своеобразную операционную систему, подключают к нему файлы, различные инструменты и плагины. Молодые пользователи создают готовые системы запросов и часто не принимают решений без консультации с моделью – они спрашивают мнение, уточняют детали, советуются. Для них искусственный интеллект уже хранит контекст всей их жизни, включая память и историю взаимодействий.

В то же время пользователи старше 30 лет чаще всего относятся к искусственному интеллекту просто как к замене поисковых систем. Они по привычке воспринимают его как «бота» или «поисковик с дополнительными функциями». Эта возрастная группа редко строит сложные сценарии использования и неохотно делегирует задачи.

Альтман проводит параллель с появлением смартфонов «Дети моментально начали пользоваться. А взрослые 3 года учились делать свайп». То же самое происходит и сейчас искусственный интеллект уже не просто инструмент. Для нового поколения это интерфейс к реальности, своего рода тысяча ролей в одном кармане.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.