Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ

Post Thumbnail

Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.

По подсчётам Cloudflare за 2025 год, поисковых роботов блокирует меньше 1% сайтов, а вот от обучающих закрываются уже 17%. Трафик кормит рекламу, подписки и продажи, тогда как ответ ИИ без перехода пользователя на площадку не даёт ничего.

Спор идёт давно: llms.txt должен был разграничить доступ, но общим правилом так и не стал. Теперь Cloudflare предлагает собственный механизм.

Через инфраструктуру компании проходит свыше 20% сайтов мира. Cloudflare объявила о договорённостях с операторами категории Accountable: те обязуются уважать отказ от обучения и не ронять позиции сайта в поиске. В панели появились три типа роботов — поиск, обучение и агенты — и четыре режима блокировки. Google и Apple уже вписались в условия, Microsoft обещает поддержку в начале 2027 года.

Полной защиты, впрочем, не выходит. Один бот может совмещать разные задачи, а перепубликованный материал всё равно доберётся до модели.

Рынок ищет баланс. Google уже тестирует денежные стимулы для издателей за использование материалов в ответах ИИ. Если подход приживётся, качественный контент начнёт приносить бизнесу не только аудиторию, но и дополнительный доход.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.