Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок

Post Thumbnail

Искусственный интеллект научился создавать видео подделки, которые невозможно отличить от реальности. И это огромная проблема и вопрос доверия в обществе. Но учёные из Корнелльского университета нашли гениальное решение. Они спрятали водяные знаки прямо в обычном освещении.

Технология называется NCI. Что расшифровывается как noise-coded illumination или освещение с кодированным шумом. Профессор Эйб Дэвис и его команда заставили свет мерцать особым образом. Эти крошечные колебания яркости создают уникальный код, который человеческий глаз не замечает. Но камера записывает каждую деталь.

Представьте — обычные лампы в комнате или экран вашего компьютера передают секретный код через едва заметные изменения яркости. И свет мерцает по заданному паттерну, создавая невидимый водяной знак во всём видео.

А вот как проверяют подлинность. Компьютер с ключом к коду анализирует записанное видео и генерирует из световых колебаний собственную версию с временными метками. Если видео настоящее — версии идеально совпадают. Если кто-то использовал дипфейк — то появляются очевидные расхождения. В подделанных местах возникают чёрные участки или изображение полностью исчезает.

Но самое интересное — разные источники света могут передавать разные коды одновременно. Люстра транслирует 1 код, настольная лампа другой, экран ноутбука 3. Чтобы подделать такое видео, мошеннику придётся воссоздать каждый световой код отдельно. И все они должны идеально синхронизироваться друг с другом. Это практически невозможно. Наверное.

В отличие от существующих систем защиты, которые требуют специальные камеры, NCI работает с любым устройством. От профессиональной камеры до обычного смартфона.

Технология пока в разработке. Но уже хочется, чтобы у них всё получилось.

AIvengo > Новости ИИ > Как синхронизация 3 источников света защищает от подделок
Почитать из последнего
Молчаливый тиктокер с покерфейсом продал свою компанию за 900 миллионов
Хаби Лейм – это такой молчаливый тиктокер с покерфейсом и 160 миллионами подписчиков. И вот он продал свою компанию за $900 миллионов. Сумма огромная, но нюанс в том, что это за продажа. Фишка в условиях контракта - это создание искусственного аватара, который будет вести стримы, сниматься в рекламе и продавать товары 24 часа в сутки. Пока настоящий Хаби спит или играет, его цифровая копия будет вкалывать в другом часовом поясе.
Гуманоиды работают в три раза хуже людей
Знаете, что объединяет хайп вокруг гуманоидов и реальность? Ничего. Но некоторые паникуют из-за того, что гуманоиды массово заменят людей на заводах. И тут директор китайской компании UBTech Майкл Там взял и честно признался Financial Times. Их новейшие человекоподобные роботы достигают производительности всего в 30-50% от человеческой. И это только в простейших операциях типа складывания коробок или контроля качества. Грубо говоря, 1 работник человек делает столько же, сколько 2-3 робота вместе взятых.
Clawdbot слил ключи и переписки сотен пользователей (я вас предупреждал)
Я вчера вам рассказывал про открытый ИИ-ассистент Clawdbot, который взорвал GitHub. 60 тысяч звёзд за 3 дня, все в восторге, все ставят себе. Но я вас предупредил про безопасность. И тут исследователь Джеймисон О'Рейли просто вбивает пару запросов и находит сотни публично доступных серверов. Без аутентификации. С API-ключами, токенами мессенджеров и полной историей переписок на блюдечке.
Ведущие учёные по ИИ попались на выдуманных ИИ цитатах
Когда престижная конференция по ИИ сама становится жертвой галлюцинаций нейросетей, ирония зашкаливает. GPTZero просканировал все 4841 работу, принятую на Conference on Neural Information Processing Systems в декабре в Сан-Диего. И обнаружил 100 подтверждённых фальшивых цитат в 51 статье. Причём речь идёт о ведущих умах индустрии искусственного интеллекта.
OpenAI запускает рекламу в ChatGPT от 60 долларов
OpenAI решила монетизировать ChatGPT через рекламу, и цены оказались космическими. Около $60 за 1000 просмотров. Это уровень премиум-контента на телевидении вроде матчей NFL, когда миллионы людей смотрят одновременно. И бренды готовы платить безумные деньги. Только вот между телетрансляцией финала чемпионата и чатботом есть небольшая разница. Это масштаб аудитории и проверенная модель монетизации.