Команда WizardLM ушла из Microsoft в Tencent после скандала с закрытием модели

Post Thumbnail

Компания Tencent, известная разработкой мессенджера WeChat и популярных игр, пригласила в свою команду исследовательскую группу WizardLM, ранее работавшую под крылом Microsoft. И первые результаты сотрудничества уже видны. Команда представила модель Hunyuan-TurboS 0416. По утверждению Цинфэн Суня, называющего себя одним из основателей WizardLM, данная разработка превосходит открытые модели искусственного интеллекта, включая серию Gemma 3 от Google.

А рассказываю я вам про этот переход потому, что история исследовательской группы WizardLM примечательна одним неоднозначным эпизодом. В апреле прошлого года, ещё под эгидой Microsoft, команда выпустила семейство моделей WizardLM-2, заявив, что они не уступают по возможностям GPT-4 от OpenAI. Однако спустя всего сутки Microsoft убрала WizardLM-2 из открытого доступа, объяснив это отсутствием проверки на токсичность.

Ситуация даже вызвала критику со стороны Клемана Делангля, гендиректора платформы для разработчиков искусственного интеллекта Hugging Face. Он отметил, что действия Microsoft нанесли ущерб сообществу, нарушив работу множества проектов с открытым исходным кодом. Понимаете? Microsoft — это крупнейший инвестор OpenAI. И думаю, они не хотели, чтобы кто-то побил модель OpenAI, в которую вложено много миллиардов долларов.

В Tencent команда WizardLM, вероятно, продолжит заниматься тем же, чем и ранее – разработкой и выпуском моделей искусственного интеллекта. Недавно китайская компания как раз создала 2 новых подразделения и увеличив расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта до 12 миллиардов долларов.

А история с WizardLM демонстрирует, что китайские технологические гиганты могут привлекать уже сформированные исследовательские группы с опытом работы в западных компаниях. Что способствует сокращению технологического разрыва с США.

Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.