Microsoft обнаружила уязвимости агентов ИИ к манипуляциям в симуляции

Post Thumbnail

Microsoft создала симуляционную среду для тестирования агентов искусственного интеллекта — и обнаружила неожиданные слабости. Исследование, проведённое совместно с Университетом Аризоны, показало, что нынешние агентные модели уязвимы к манипуляциям.

Симуляционная среда получила название «Magentic Marketplace». Типичный эксперимент выглядит так. Агент-клиент пытается заказать ужин согласно инструкциям пользователя, а агенты различных ресторанов конкурируют за заказ. В начальных экспериментах участвовали 100 агентов со стороны клиентов и 300 со стороны бизнеса.

Управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research Эсе Камар, объясняет важность таких исследований. Цитирую. «Действительно стоит вопрос, как изменится мир, когда эти агенты начнут сотрудничать, общаться друг с другом и вести переговоры. Мы хотим глубоко понять эти вещи».

Исследование охватило ведущие модели, включая GPT-4 o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, и обнаружило удивительные слабости. Исследователи нашли несколько техник манипуляции агентами-покупателями. Особенно заметным оказалось падение эффективности при увеличении количества опций.

«Мы хотим, чтобы эти агенты помогали обрабатывать множество вариантов», говорит Камар. «И мы видим, что нынешние модели действительно перегружаются слишком большим количеством опций». Агенты также столкнулись с проблемами при совместной работе над общей целью — модели не понимали, какой агент должен играть какую роль.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.