Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов

Post Thumbnail

Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request’ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.

Проблемы затрагивают все ключевые категории качества. Логические ошибки и проблемы с корректностью встречаются на 75% чаще. Это ошибки в бизнес-логике, неверные конфигурации и небезопасные ветвления. Уязвимости безопасности появляются в 1,5-2 раза чаще, особенно некорректная работа с паролями и небезопасный доступ к объектам. Читаемость кода страдает втрое сильнее из-за проблем с именованием и форматированием.

Причина часто в том, что ИИ не дают контекст конкретного проекта. Ему недоступны бизнес-правила, архитектурные ограничения, принятые в команде паттерны. Без этой информации модель генерирует код, который выглядит корректным, но не учитывает специфику репозитория.

Самый большой разрыв — в производительности: неэффективные операции ввода-вывода встречаются в коде от искусственного интеллекта почти в 8 раз чаще. 8 раз, Карл!

Почитать из последнего
ChatGPT за 21 день убедил нормального мужика, что он открыл формулу уничтожения интернета
Рекрутёр Алан Брукс лёг на диван в своём доме в Канаде. В 47 лет можно и отдохнуть. Включил сыну видео про число пи и вечером задал ChatGPT невинный вопрос: объясни, что это такое? Через 21 день он рассылал предупреждения по всему интернету о том, что открыл математическую формулу, способную уничтожить интернет. Параллельно разрабатывал жилет-силовой щит и левитационный луч. Он не наблюдался у психиатра. Просто человек с телефоном и чатботом.
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.