OpenAI представила GPT-4.1 — новый лидер в программировании и следовании задачам

Post Thumbnail

OpenAI выпустила новую версию своей флагманской модели под названием GPT-4.1. Она позиционируется как специализированная модель, ориентированная на выполнение задач программирования и точное следование инструкциям. GPT-4.1 уже доступна в ChatGPT. Если вы её не видите — выйдите и зайдите в аккаунт. Помимо основной версии, OpenAI также представила GPT-4.1 mini, которая заменяет предыдущую GPT-4 o mini.

Ключевое преимущество новой модели заключается в высокой производительности при работе с программным кодом. В отраслевом бенчмарке SWE-bench Verified модель демонстрирует результат в 54,6%. Это превосходит показатели GPT-4 o на 21,4% и GPT-4.5 на 26,6% пунктов. Что делает её лидирующей моделью для задач кодирования среди доступных систем искусственного интеллекта.

В тестах на следование инструкциям, проведённых по методологии Scale’s MultiChallenge, новая GPT-4.1 достигала 38,3%. Что на 10,5% превосходит результаты GPT-4 o. Модель также устанавливает новый рекорд в понимании длинного мультимодального контекста согласно бенчмарку Video-MME. Набирая 72,0% в категории длинных видео без субтитров. Что на 6,7% процентных пункта лучше предыдущей версии.

Особое внимание следует обратить на работу с большими объёмами данных. GPT-4.1 поддерживает контекст до 1 миллиона токенов через программный интерфейс приложения. Однако для пользователей ChatGPT ограничения остаются прежними. 32 тысячи токенов для подписки Plus и 128 тысяч для подписки Pro.

Разработчики OpenAI отмечают, что при создании модели фокусировались не только на синтетических бенчмарках, но и на практической полезности для реальных задач.

Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.