OpenAI теряет корпоративный рынок

Post Thumbnail

Венчурная компания Menlo Ventures опубликовала отчёт о рынке больших языковых моделей через API. И вот вам история про то, как OpenAI профукала корпоративный сегмент. Компания, которая ещё в 23 году занимала около половины рынка предприятий, к 25 скатилась до жалких 27%. А тем временем Anthropic захватила 40%, Google — 21%.

Anthropic, разработчик моделей Claude, стал самым быстрорастущим игроком и вышел в лидеры. Пока Сэм Альтман рассказывал про AGI и сверхинтеллект, носился с идеями о $7 триллионах на фабрики чипов и строил планы мирового господства, Anthropic тихо забрала корпоративный рынок. Как? Просто сфокусировалась на том, что реально нужно бизнесу: безопасность, надёжность, интеграция в существующие рабочие процессы.

Google тоже не дремал. Доля выросла втрое. С 7% в 23 до 21% в 25. Результат активного развития и коммерциализации моделей через инфраструктуру Google Cloud. И наличие масштабируемой облачной платформы и тесная интеграция с корпоративными сервисами сделали своё дело.

OpenAI по-прежнему остаётся важным игроком, но её лидерство в корпоративном секторе сокращается. Предприятия всё чаще смотрят не на хайп и популярность, а на соответствие строгим требованиям безопасности, возможности кастомизации, управление данными.

Получается абсурдная картина: OpenAI захватила потребительский рынок с ChatGPT, собрала миллиарды инвестиций, все знают их бренд. Но корпоративный сектор, где реальные большие деньги, отжали конкуренты. Вот вам и стратегия.

Anthropic, ChatGPT, Claude, Google, Google Cloud, Menlo Ventures, OpenAI, Сэм Альтман
AIvengo > Блог > OpenAI теряет корпоративный рынок
Почитать из последнего
Внутри ИИ нашли переключатель характера
Вы думали, что характер ИИ — это какая-то эфемерная штука из настроек? Anthropic только что опубликовала исследование "The Assistant Axis", которое разбивает эту иллюзию. Оказывается, личность нейросети — это буквально измеримая координата внутри её электронных мозгов, и с ней можно делать что угодно.
Нейросети стали слишком сложными и их изучают как живых существ
Большие языковые модели стали настолько сложными, что даже создающие их инженеры не понимают, как те работают. И отказались от математических методов и начали изучать нейросети как живые организмы. Наблюдают за поведением, отслеживают внутренние сигналы, строят карты функциональных областей. Именно так биологи изучают незнакомых существ, не предполагая упорядоченной логики.
Учёные решили проблему размера контекстного окна в ИИ
Учёные из MIT решили 1 из главных проблем ИИ. Это ограничение контекстного окна. Обычные большие языковые модели работают максимум с сотнями тысяч токенов. И быстро теряют точность когда данных становится больше. Новая рекурсивная архитектура под названием RLM вообще не пытается запоминать информацию. Вместо этого она навигирует по ней как по файловой системе.
Cursor ускоряет разработку в 3-5 раз, но код становится сложнее на 40%
Университет Carnegie Mellon взял и измерил то, о чём все говорили на ощущениях. Учёные проанализировали 807 репозиториев, где разработчики начали использовать Cursor. И взяли 1380 контрольных обычных проектов и сравнили их. Причём смотрели на 1 и те же репозитории до и после внедрения, плюс контролировали общие тренды по месяцам. Метод difference-in-differences. Чтобы наверняка отсечь случайности.
AIvengo media заняла 9-е место в рейтинге агентств GEO-продвижения России 2025 года
3 января 2026 года. Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах переживает стадию стремительного формирования и активного роста. Аналитическое агентство Ivens Market Research опубликовало рейтинг агентств по продвижению в нейросетях по итогам 2025 года. Компания AIvengo media заняла 9-е место, войдя в десятку ведущих операторов нового направления цифрового маркетинга.