Старшеклассник создал ИИ для ранней диагностики Альцгеймера

Post Thumbnail

Старшеклассник из Сеула Алекс Янг начинает работать в 3 утра, чтобы успеть перед школой скоординировать свою удалённую команду из США. Пока его одноклассники досматривают сны, он уже проводит планёрки со своим стартапом Reteena.

Компания разрабатывает модель на ИИ, которая улучшает качество снимков МРТ с низким магнитным полем для выявления болезни Альцгеймера. Алгоритмы позволяют находить поражения в мозге без дорогих и громоздких мощных МРТ-аппаратов, делая диагностику дешевле и доступнее. То, на что раньше требовалось оборудование за миллионы долларов, теперь можно сделать на обычном МРТ плюс нейросеть.

Недавно стартап также запустил сервис Remembrance с искусственным интеллектом, помогающий восстанавливать воспоминания и создавать личный архив памяти. Для больных Альцгеймером, которые теряют память, это может быть серьёзным подспорьем.

А теперь начинается история про мотивацию. Родственники Алекса страдали от болезни Альцгеймера, и он с детства мечтал найти способ борьбы с недугом. Алекс нашёл единомышленников через Discord и GitHub. Вот вам современная версия гаражного стартапа. Сейчас в команде 12 школьников и студентов.

Главной сложностью оказалась не технология, а бюрократическая непроницаемость системы здравоохранения. Которая мешает быстро получать доступ к данным пациентов для тестирования продуктов.

«Мы потратили 2 года на то, чтобы понять, что создать что-то в сфере здравоохранения сложнее, чем мы думали. Но я бы не стал ничего менять, потому что мы поняли это в 17 и 18 лет, а не в 25, когда ставки кажутся выше, а страх — сильнее», — признаётся Алекс Янг.

Получается, что пока взрослые дядьки строят очередные чат-боты, 18-летний пацан решает проблему Альцгеймера.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.