Открытая модель RoboBrain 2.0 станет основой для гуманоидных роботов

Post Thumbnail

Модель искусственного интеллекта RoboBrain 2.0 теперь может объединять восприятие окружения и управлять роботами в 1 компактной системе. Специалисты уже называют её основой для будущего поколения гуманоидных роботов.

RoboBrain поддерживает планирование, анализ среды и выполнение действий в реальном мире. При этом модель содержит всего 7 млрд параметров. Что делает её лёгкой для интеграции в существующие проекты и роботизированные системы. Весь исходный код доступен в открытом репозитории на GitHub.

Техническая архитектура впечатляет своими возможностями. Система обрабатывает изображения, длинные видеопоследовательности и визуальные данные высокого разрешения. При этом она отлично понимает сложные текстовые инструкции. Визуальная информация проходит через специальный кодировщик и проектор. А текст превращается в унифицированный поток токенов. Затем декодер выполняет рассуждения, строит планы и определяет пространственные координаты.

С такими темпами развития вполне реально, что к 2027 году мы увидим массовое производство продвинутых человекоподобных роботов.

Почитать из последнего
Amazon строит город для ИИ размером с тысячу футбольных полей
Amazon строит настоящий город для ИИ. В Индиане на площади 5000 квадратных километров возводится масштабный комплекс инфраструктуры стоимостью $11 миллиардов. Проект реализуется в интересах стартапа Anthropic, который разрабатывает Claude.
ИИ научился видеть стресс на рентгене
Знаете, что самое паршивое в хроническом стресе? Его не видно. Ты можешь годами жечь себя на работе, улыбаться всем и делать вид, что всё под контролем. А внутри организм тихо разваливается.
Google дал 3 года на появление AGI
Сооснователь и главный AGI-сайентист Google DeepMind Шейн Легг выдал заявление, от которого у многих поплыли глаза. По его оценке, вероятность появления AGI к 28 году составляет 50%. Правда, он сразу оговаривается: речь не о "божественном сверхразуме", а о "минимальном AGI. Агенте, способном выполнять когнитивные задачи, типичные для человека.
Проверили, как нейросети заменяют людей - и результат печальный
Scale AI и Center for AI Safety опубликовали результаты бенчмарка Remote Labor Index, который оценивает способность нейросетей выполнять реальную работу фрилансеров. И знаете что? Даже лучшие модели справились с заданиями на человеческом уровне лишь в 2,5% случаев.
Искусственный интеллект проверили на соответствие Библии
Представили бенчмарк Flourishing AI. Который оценивает, насколько ответы ИИ помогают человеку жить осмысленно и правильно с точки зрения христианского мировоззрения.