Разведка США требует ускорить ИИ
Заместитель советника по национальной безопасности США Энн Нойбергер призвала американское разведывательное сообщество ускорить освоение инструментов искусственного интеллекта.
В статье для Foreign Affairs она подчеркнула, что военным и разведывательным лидерам необходимо использовать преимущества искусственного интеллекта. Установив стандарты его безопасного внедрения.
По словам Нойбергер, промедление с освоением технологий искусственного интеллекта несет риски отставания разведывательных возможностей США. От Китая, России и других держав, активно развивающих эти технологии.
Она считает TikTok потенциально опасным инструментом, через который враждебные страны могут получать информацию. И выражает обеспокоенность тем, что эта платформа стала основным источником новостей для молодых американцев.
Нойбергер подчеркивает преимущества искусственного интеллекта в предотвращении террористических атак и киберугроз благодаря способности быстро анализировать различные типы данных.
Она настаивает на том, что США должны стать номером один в освоении искусственного интеллекта. Его защитном использовании и применении. Забавно, что в будущем главным показателем военной мощи страны может стать не количество танков и самолетов, а количество процессоров и качество промптов.
Почитать из последнего
ИИ научился видеть стресс на рентгене
Знаете, что самое паршивое в хроническом стресе? Его не видно. Ты можешь годами жечь себя на работе, улыбаться всем и делать вид, что всё под контролем. А внутри организм тихо разваливается.
Google дал 3 года на появление AGI
Сооснователь и главный AGI-сайентист Google DeepMind Шейн Легг выдал заявление, от которого у многих поплыли глаза. По его оценке, вероятность появления AGI к 28 году составляет 50%. Правда, он сразу оговаривается: речь не о "божественном сверхразуме", а о "минимальном AGI. Агенте, способном выполнять когнитивные задачи, типичные для человека.
Проверили, как нейросети заменяют людей - и результат печальный
Scale AI и Center for AI Safety опубликовали результаты бенчмарка Remote Labor Index, который оценивает способность нейросетей выполнять реальную работу фрилансеров. И знаете что? Даже лучшие модели справились с заданиями на человеческом уровне лишь в 2,5% случаев.
Nvidia держится на долгах и схемах, как перед кризисом 2008 года
The Verge опубликовал большое расследование о финансовой кухне Nvidia. Схема работает элегантно, как карточный домик. Nvidia инвестирует в так называемые неоклауды вроде CoreWeave, которые строят дата-центры для ИИ. Те берут кредиты под залог чипов Nvidia, чтобы купить ещё больше чипов Nvidia. $1 инвестиций превращается в $5 покупок. Красиво для отчётности, но держится на соплях.
