Революция в контенте: Google автоматизирует создание видео от идеи до монтажа

Post Thumbnail

Google готовит революцию со своим экспериментальным проектом под названием Illuminate. Некоторые пользователи уже получили доступ к этому инструменту. Работает он просто. Человек вводит интересующую его тему или вопрос, например, «Объясни квантовую физику» или «История Древнего Египта». После этого система автоматически генерирует короткий видеоролик с виртуальным ведущим, который подробно рассказывает о выбранной теме. Просто нет слов!

Самое крутое, что искусственный интеллект не ограничивается простым озвучиванием текста на фоне неподвижного изображения. Вместо этого он создаёт реалистичное видео, где виртуальный ведущий сопровождает свой рассказ наглядными иллюстрациями и демонстрацией описываемых процессов.

В твиттере уже появились примеры вертикальных видео продолжительностью от 1 до 3 минут на различные темы. Эти ролики выполнены в формате доступных объяснений, где виртуальные ведущие простым языком рассказывают о сложных концепциях. Пока инструмент доступен только для внутренних аккаунтов Google и недоступен обычным пользователям.

Предполагается, что в основе технологии лежит модель Veo 3 или мультимодальная версия Gemini Ultra. Потенциальное влияние этой разработки трудно переоценить. Учителя смогут быстро создавать обучающие видео, маркетологи будут делать рекламные ролики, а обычные люди смогут генерировать персонализированные поздравления или инструкции без необходимости иметь навыки съёмки и монтажа.

Как по мне, так эта технология Sparks представляет принципиально новый уровень генеративного искусственного интеллекта. Объединяющий синтез речи, создание визуального контента и генерацию знаний в единую систему, что фактически автоматизирует весь процесс создания видеоконтента от идеи до готового продукта.

AIvengo > Новости ИИ > Революция в контенте: Google автоматизирует создание видео от идеи до монтажа
Почитать из последнего
OpenAI ищет человека, который будет предотвращать апокалипсис от ИИ
OpenAI открыла вакансию Head of Preparedness. Главная идея роли: понимать, где ИИ может пойти не туда. Предотвращать злоупотребления, усиливать защиту кибербезопасности и закладывать правила для систем, которые умеют самоулучшаться.
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.