12000-летнее сельское хозяйство встречает ИИ: Google представляет Heritable Agriculture
Google X, подразделение передовых технологических разработок компании Google, объявило о выделении нового проекта Heritable Agriculture в независимый стартап. Компания намерена трансформировать многотысячелетнюю индустрию сельского хозяйства с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
По данным исследований, современное сельское хозяйство является крупнейшим потребителем грунтовых вод и источником около 25% антропогенных выбросов парниковых газов. Кроме того, активное использование пестицидов, удобрений и других химикатов приводит к эрозии почвы и загрязнению водных ресурсов.
“Растения – это самособирающиеся машины на солнечной энергии с отрицательным углеродным следом, которым для работы требуются только солнечный свет и вода”, – отмечается в заявлении компании, опубликованном во вторник.
Основатель и CEO Heritable Agriculture Брэд Замфт, обладатель докторской степени по физике, ранее работал в Фонде Билла и Мелинды Гейтс и занимал должность главного научного сотрителя в стартапе TL Biolabs. “Мне дали широкие полномочия работать над чем угодно, при условии, что проект мог масштабироваться до размеров бизнеса Google. Это был мандат. Идея оптимизации растений захватила меня и получила поддержку руководства”, – рассказал Замфт в интервью TechCrunch.
Технология Heritable использует машинное обучение для анализа геномов растений с целью определения комбинаций, способных улучшить производство сельскохозяйственных культур. “Понимая эти геномы, мы можем выводить культуры с климатически благоприятными характеристиками для повышения урожайности, снижения потребности в воде и увеличения способности к накоплению углерода в корнях и почве”, – поясняет Замфт.
Этот амбициозный проект демонстрирует растущий потенциал применения искусственного интеллекта для решения глобальных проблем человечества. Используя возможности анализа больших данных и машинного обучения, Heritable Agriculture стремится модернизировать отрасль, которой уже 12 000 лет, превращая накопленные данные в практические рекомендации для сельхозпроизводителей.
