Post Thumbnail

12000-летнее сельское хозяйство встречает ИИ: Google представляет Heritable Agriculture

Google X, подразделение передовых технологических разработок компании Google, объявило о выделении нового проекта Heritable Agriculture в независимый стартап. Компания намерена трансформировать многотысячелетнюю индустрию сельского хозяйства с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

По данным исследований, современное сельское хозяйство является крупнейшим потребителем грунтовых вод и источником около 25% антропогенных выбросов парниковых газов. Кроме того, активное использование пестицидов, удобрений и других химикатов приводит к эрозии почвы и загрязнению водных ресурсов.

“Растения – это самособирающиеся машины на солнечной энергии с отрицательным углеродным следом, которым для работы требуются только солнечный свет и вода”, – отмечается в заявлении компании, опубликованном во вторник.

Основатель и CEO Heritable Agriculture Брэд Замфт, обладатель докторской степени по физике, ранее работал в Фонде Билла и Мелинды Гейтс и занимал должность главного научного сотрителя в стартапе TL Biolabs. “Мне дали широкие полномочия работать над чем угодно, при условии, что проект мог масштабироваться до размеров бизнеса Google. Это был мандат. Идея оптимизации растений захватила меня и получила поддержку руководства”, – рассказал Замфт в интервью TechCrunch.

Технология Heritable использует машинное обучение для анализа геномов растений с целью определения комбинаций, способных улучшить производство сельскохозяйственных культур. “Понимая эти геномы, мы можем выводить культуры с климатически благоприятными характеристиками для повышения урожайности, снижения потребности в воде и увеличения способности к накоплению углерода в корнях и почве”, – поясняет Замфт.

Этот амбициозный проект демонстрирует растущий потенциал применения искусственного интеллекта для решения глобальных проблем человечества. Используя возможности анализа больших данных и машинного обучения, Heritable Agriculture стремится модернизировать отрасль, которой уже 12 000 лет, превращая накопленные данные в практические рекомендации для сельхозпроизводителей.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Учёные стали больше бояться галлюцинаций ИИ

Чем больше учёные работают с искусственным интеллектом, тем меньше они ему доверяют. Академический издатель Wiley выпустил предварительный отчёт за 2025 год о влиянии технологий на науку, и выводы там парадоксальные. Исследователи стали относиться к нейросетям с большим скептицизмом, чем год назад, когда технология была явно менее развита.

Новая модель от DeepSeek распознаёт документы дёшево и эффективно

DeepSeek выкатили новую модель для распознавания документов. И знаете что? Она не просто читает текст со страниц — она понимает структуру. И делает это дёшево и эффективно, что редкость в мире искусственного интеллекта.

OpenAI официально опровергла выход GPT-6 до конца года

В OpenAI решили охладить ожидания публики и признались. GPT-6 в этом году не будет. Но не спешите расстраиваться — это не значит, что компания сидит сложа руки.

Отец обучения с подкреплением предрек конец эры больших языковых моделей

Ричард Саттон - это 1 из отцов обучения с подкреплением и лауреат премии Тьюринга. Так вот он заявил, что эпоха больших языковых моделей подходит к концу. Дальше, по его мнению, наступает эра опыта. И вот почему он так считает.

Искусственный интеллект выявляет СДВГ без опросников и врачей

Представьте, что можно диагностировать на СДВГ просто по тому, как ваш мозг обрабатывает мелькающие буквы на экране. Никаких опросников, никаких месяцев ожидания приёма у специалиста. Искусственный интеллект смотрит на ваши визуальные ритмы и выдаёт вердикт с точностью 92%. Звучит как фантастика? Но это уже реальность.