4 модели ИИ спорят между собой и выбирают лучший ответ

Post Thumbnail

Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla Андрей Карпаты, выложил на GitHub свой «проект выходного дня». Приложение llm-council. Это «совет ИИ», где несколько языковых моделей параллельно готовят ответы и выбирают лучший.

В конфигурации Карпаты работают GPT 5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4 и 5 и Grok 4. Подключение через единый шлюз OpenRouter и можно выбрать другие модели. Сам Андрей говорит, что собрал это, чтобы читать книги вместе с несколькими моделями и наблюдать, как они спорят между собой.

Процесс устроен в 3 шага. Сначала каждая модель независимо отвечает на запрос, и пользователь сравнивает варианты. Затем модели получают анонимные ответы друг друга без указания авторства. И должны оценить и ранжировать их по качеству. На 3-м шаге в игру вступает «председатель» совета, отдельная модель. Карпаты выбрал Gemini 3 Pro: она видит всё и собирает финальный, «коллективно выверенный» ответ.

Интересно, что совет почти всегда ставит GPT 5.1 на первое место как самую «глубокую и полезную» модель. Claude стабильно оказывается внизу, Gemini 3 Pro и Grok 4 где-то посередине. Но сам Карпаты не согласен с этим «голосованием»: ответы GPT 5 и 1 он считает слишком многословными, Gemini 3 Pro более собранной, а Claude — чрезмерно лаконичным.

Получается парадокс. Модели искусственного интеллекта выбирают лучшего среди себя, но человек с ними не согласен.

Claude, Claude Sonnet 5, Gemini, Gemini 3 Pro, GPT, GPT 5.1, Grok-4, Андрей Карпаты
AIvengo > Новости ИИ > 4 модели ИИ спорят между собой и выбирают лучший ответ
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.