Post Thumbnail

Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часов

Аспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.

Процесс реставрации включал несколько технологических этапов. Сначала алгоритмы создали цифровую копию, заполнив мелкие трещины на основе анализа соседних цветов и восстановив орнаменты. Для сохранения исторической достоверности исследователь отказался от генеративных нейросетей. Вместо этого он дополнял утраченные элементы, такие как лица, фрагментами из других работ художника, используя традиционные графические редакторы. Финальный шаг по-настоящему гениален. Восстановленные цифровые элементы были напечатаны на сверхтонком прозрачном полимере и наложены на оригинал. Эта пленка не видна человеческому глазу, но может быть легко удалена без малейшего вреда для картины. Весь процесс нанесения занял всего 3.5 часа, тогда как традиционная реставрация потребовала бы более 230 часов кропотливой работы. Эта технология откроет доступ к множеству картин по всему миру. Потому что, оказывается, 70% всех музейных картин не выставляются. Из-за повреждений.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
Глава Nvidia считает, что ИИ-пузыря - нет

Основатель Nvidia Дженсен Хуанг развеял опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта. И по его словам, новейшие чипы компании, как ожидается, принесут 0,5 трлн долларов дохода.

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах

Сэм Альтман устал от вопросов о деньгах OpenAI. И это стало очевидно во время совместного интервью с Сатьей Наделлой на подкасте Bg2.

Число вакансий инженеров передового развёртывания выросло на 800%

Компании искусственного интеллекта придумали новую профессию. Речь об инженерах передового развёртывания.

OpenAI обещает создать полноценного учёного на ИИ к 2028 году

OpenAI пообещала создать полноценного учёного на основе искусственного интеллекта к 2028 году. Гендиректор компании Сэм Альтман также заявил, что системы глубокого обучения смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю следующего года. А уровень автономного полноценного исследователя на искусственном интеллекте может быть достигнут уже к 2028 году.

Рабочие места для молодых айтишников в Британии рухнули на 46%

Знаете, что происходит на рынке труда для молодых айтишников в Великобритании? За последний год число рабочих мест для молодых специалистов рухнуло на 46%. И прогнозируется падение ещё на 53%, сообщает The Register. Со ссылкой на статистику Института студенческого трудоустройства.