Atlas от Boston Dynamics научился понимать назначение предметов в пространстве
Инженеры Boston Dynamics продемонстрировали, как их гуманоидный робот Atlas воспринимает окружающий мир, и это выводит взаимодействие машин с реальностью на совершенно новый уровень. Теперь это не просто механизм с камерами, а настоящий физический интеллект с глубоким пониманием пространства и контекста. Atlas способен распознавать форму предметов и понимать их назначение в реальной среде. А его система восприятия объединяет 2D и 3D видение, используя особые ключевые точки для точной ориентации в пространстве.
Инженеры также научили робота отслеживать позы объектов с учётом их движения и даже когда они частично перекрыты другими предметами. Самое впечатляющее достижение – это слияние визуальных данных, кинематики и знаний об объектах в единую комплексную систему. Atlas обладает сверхточной калибровкой для координации между “глазами” и “руками”. Это позволяет роботу не просто находить предмет, но по-настоящему понимать, что это такое, для чего он предназначен и как его лучше схватить, даже если объект наполовину скрыт от камер.
Команда искусственного интеллекта Boston Dynamics сейчас работает над созданием единой модели, которая полностью объединит восприятие и управление. Это важнейший шаг от простого “пространственного искусственного интеллекта” к полноценному физическому интеллекту, способному естественно взаимодействовать с нашим миром.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.