Post Thumbnail

DeepSeek раскроет исходный код своих ИИ-моделей

Китайский стартап DeepSeek, удививший Кремниевую долину высокой производительностью своих ИИ-моделей, объявил о беспрецедентном шаге – публикации ключевых кодов и данных в открытый доступ. Компания планирует начать делиться своими репозиториями кода со всеми разработчиками и исследователями уже на следующей неделе.

“Мы небольшая команда, исследующая AGI. Начиная со следующей недели, мы откроем доступ к 5 репозиториям, делясь нашим скромным, но искренним прогрессом с полной прозрачностью”, – заявила компания в своем аккаунте в X.

20-месячный стартап из Ханчжоу намерен пойти дальше своих конкурентов, предоставив доступ не только к моделям, но и к базовому коду, данным для обучения и методологии разработки. Это позволит любому желающему загружать, модифицировать и улучшать код, лежащий в основе высоко оцененной модели R1 и других платформ компании.

Решение DeepSeek усиливает тенденцию к открытой разработке ИИ, которая получила больше сторонников после того, как модели компании превзошли конкурентов от OpenAI и Meta в эталонных тестах. В отличие от OpenAI, которая начинала как частично открытый проект, но позже отошла от этой политики, DeepSeek заявляет о намерении сделать прозрачными все аспекты разработки.

Основатель компании Лян Вэньфэн, ранее руководивший количественным хедж-фондом, в редком интервью китайским СМИ подчеркнул, что компания не ставит приоритетом коммерциализацию своих ИИ-моделей, видя преимущества в открытом исходном коде. “Никаких башен из слоновой кости – только чистая энергия гаражных инноваций и развитие, движимое сообществом”, – заявила компания.

Этот шаг может существенно повлиять на гонку между США и Китаем в разработке передовых ИИ-моделей. В то время как инвесторы вложили десятки миллиардов долларов в крупнейшие американские ИИ-стартапы, такие как Anthropic PBC и xAI, рассчитывая на значительную отдачу, DeepSeek, не раскрывший внешнего финансирования, может позволить себе меньше фокусироваться на построении модели доходности.

DeepSeek уже заставил более крупных конкурентов, таких как Baidu, принять концепцию открытого исходного кода. Однако глобальные игроки вроде OpenAI и Anthropic по-прежнему сохраняют свои ИИ-модели, репозитории и данные закрытыми, что делает шаг китайского стартапа еще более значимым для развития отрасли.

Эксперты отмечают, что открытый подход DeepSeek может ускорить развитие ИИ-технологий за счет коллективных усилий разработчиков со всего мира, хотя это также вызывает озабоченность по поводу безопасности у правительств США и Австралии.

Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.

Latest News

ChatGPT называет пользователей "звёздными семенами" с планеты Лира

Оказывается ChatGPT может увлекать пользователей в мир научно необоснованных и мистических теорий.

ИИ-музыка вызывает более сильные эмоции чем человеческая

Вы когда-нибудь задумывались, почему 1 мелодия пробирает до мурашек, а другая оставляет равнодушным? Учёные обнаружили нечто интересное. Музыка, созданная искусственным интеллектом, вызывает у людей более интенсивные эмоциональные реакции, чем композиции, написанные человеком.

GPT-5 взломали за 24 часа

2 независимые исследовательские компании NeuralTrust и SPLX всего за 24 часа после релиза GPT-5 обнаружили критические уязвимости в системе безопасности новой модели. Для сравнения, Grok-4 был взломан за 2 дня, что делает случай с GPT-5 ещё более тревожным.

Cloudflare заблокировала Perplexity за 6 млн скрытых запросов в день

Cloudflare нанесла сокрушительный удар по Perplexity AI, заблокировав доступ поисковому стартапу к тысячам сайтов. Причина? Беспрецедентное по масштабу скрытое сканирование веб-ресурсов вопреки явным запретам владельцев!

Угрозы и $1 трлн не улучшают работу нейросетей

Вы наверняка видели эти "секретные трюки" для управления нейросетями. Такие как угрозы, обещания наград, эмоциональные манипуляции. Но работают ли они на самом деле? Исследователи из Пенсильванского университета и Уортонской школы бизнеса провели масштабный эксперимент с 5 передовыми моделями: Gemini 1.5 Flash, Gemini 2.0 Flash, GPT-4o, GPT-4o-mini и GPT o4-mini.