Gemini 2.0 теперь доступен пользователям Google Colab
Компания Google объявила о значительном обновлении своего облачного инструмента для программирования, науки о данных и искусственного интеллекта — Google Colab. Начиная с этой недели, все пользователи получают доступ к новому инструменту “Data Science Agent” — AI-агенту, специально разработанному для помощи в быстрой очистке данных, визуализации трендов и получения ценных аналитических выводов из загруженных наборов данных.
Как сообщила Кэти Коревец, директор по продуктам Google Labs, Data Science Agent первоначально был запущен как самостоятельный проект после анонса на конференции разработчиков Google I/O в начале прошлого года, однако позже компания решила интегрировать его непосредственно в Colab, чтобы пользователи могли обращаться к агенту напрямую из своих рабочих блокнотов.
“Мы только начинаем открывать возможности того, что люди могут делать с этой технологией”, — отметила Коревец в интервью.
Технически Data Science Agent опирается на семейство AI-моделей Google Gemini 2.0 и использует специальные “инструменты рассуждения” для помощи с задачами выделения признаков и очистки данных. По словам представителей Google, агент постоянно совершенствуется благодаря технологиям обучения с подкреплением и интеграции пользовательских предложений.
Важно отметить, что Data Science Agent доступен бесплатно в рамках Colab, хотя для бесплатных пользователей действуют ограничения на вычислительные ресурсы. Google предлагает различные платные планы Colab с повышенными лимитами, начиная от 9,99 долларов.
Технические возможности агента впечатляют: он способен анализировать файлы форматов CSV, JSON или .txt размером до 1 ГБ и обрабатывать около 120 000 токенов в одном запросе, что соответствует примерно 480 000 слов.
Хотя Data Science Agent преимущественно ориентирован на специалистов по данным и задачи искусственного интеллекта, его возможности выходят за эти рамки. Агент может выявлять аномалии в API, анализировать пользовательские данные и писать SQL-код. Для работы с инструментом пользователям достаточно загрузить свои данные и задать вопрос агенту.
По словам Коревец, в будущем Data Science Agent может появиться и в других продуктах Google, ориентированных на разработчиков: “Поскольку это агент, мы можем интегрировать его в различные инструменты. Я не хочу заставлять людей, которые стесняются смотреть на код, обязательно идти в Colab”.
