Маск признал ошибку в заявлениях о полном автопилоте Tesla
Илон Маск признал, что Tesla придётся обновить компьютеры автомобилей с Hardware 3. Выпущенных с 2019 по 2023 год, для поддержки полностью автономного вождения. «Честный ответ — нам придётся обновить компьютеры Hardware 3 у тех, кто купил Full Self-Driving. Это будет болезненно и сложно, но мы это сделаем», — заявил Маск.
Это признание опровергает утверждение компании от 2016 года о том, что все производимые Tesla имеют необходимое оборудование для полностью автономного вождения. Данное обещание, впоследствии удалённое с сайта Tesla, годами поддерживало высокую оценку стоимости компании.
После прекращения сотрудничества с Mobileye, поставщиком первых компьютеров для Autopilot, Tesla представила собственное решение Hardware 2.0, затем Hardware 2.5. Когда в 2019 году появился Hardware 3, владельцам старых версий пришлось обновлять компьютеры для использования supervised Full Self-Driving.
Изначально Tesla взимала плату за обновление, пока один из владельцев не выиграл суд, где судья признал обещания 2016 года «ложной рекламой» и постановил предоставлять обновления бесплатно.
Это уже не первый случай, когда Маск не выполняет обещания по срокам выпуска полностью автономных автомобилей Tesla.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
Цукерберг переманил 3 топ-исследователей OpenAI за $100 млнЭпическая битва за таланты продолжается. И Цукерберг переманивает элитных исследователей из OpenAI! Марк сделал настоящий стратегический ход и увёл из OpenAI 3 выдающихся специалистов: Лукаса Бейера, Александра Колесникова и Сяохуа Чжай.
