Новая модель Alibaba Cloud стала лучшей в мире по техническим задачам

Post Thumbnail

Компания Alibaba Cloud добилась впечатляющего успеха со своей новой языковой моделью Qwen2.5-Max, которая заняла седьмое место в престижном глобальном рейтинге Chatbot Arena. Особенно значимым достижением стало первое место в категориях математики и программирования, а также второе место в решении сложных задач.

Qwen2.5-Max, построенная на архитектуре Mixture of Experts (MoE), прошла обучение на массиве данных объемом более 20 триллионов токенов. Модель была усовершенствована с помощью технологий Supervised Fine-Tuning (SFT) и Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), что позволило достичь исключительных результатов в областях знаний, программирования и общих возможностей.

Высокие показатели модели подтверждаются лидирующими позициями в ключевых отраслевых бенчмарках, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Это демонстрирует способность Qwen2.5-Max эффективно решать широкий спектр сложных задач на уровне лучших мировых разработок.

Alibaba Cloud обеспечивает глобальный доступ к Qwen2.5-Max через свою платформу разработки генеративного ИИ Model Studio, предлагая оптимальное сочетание высокой производительности и экономической эффективности. Пользователи также могут протестировать возможности модели на платформе Qwen Chat.

За последний год компания значительно расширила семейство моделей Qwen, выпустив серию решений различного масштаба для работы с текстом, аудио и визуальным контентом. Это развитие отражает стремление Alibaba Cloud удовлетворить растущий спрос на ИИ-технологии со стороны разработчиков и клиентов по всему миру.

Успех Qwen2.5-Max укрепляет позиции Китая в глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта, демонстрируя способность создавать передовые технологии, способные конкурировать с ведущими мировыми разработками.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.