OpenAI выпустила значительное обновление GPT-4o: что изменилось
OpenAI выпустила значительное обновление своей флагманской модели GPT-4o, существенно расширив её возможности в области анализа изображений, обработки научных данных и понимания актуального контекста.
Ключевым улучшением стало расширение временного охвата обучающих данных с ноября 2023 до июня 2024 года. Это позволило модели предоставлять более релевантные и точные ответы, особенно в вопросах, касающихся культурных и социальных трендов, а также последних научных исследований. Обновлённая база знаний также повысила эффективность поисковых запросов модели.
Существенный прогресс достигнут в области анализа визуальной информации. GPT-4o демонстрирует улучшенные показатели в тестах MMMU и MathVista, что отражает возросшую способность модели интерпретировать пространственные отношения, анализировать сложные диаграммы, понимать графики и связывать визуальный контент с текстовым описанием.
Особое внимание разработчики уделили совершенствованию возможностей модели в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика). GPT-4o показывает улучшенные результаты в решении математических, научных и программистских задач, что подтверждается повышенными показателями в академических тестах GPQA и MATH. Модель также продемонстрировала рост производительности в комплексном тесте MMLU, оценивающем понимание языка, широту знаний и способность к рассуждению.
Неожиданным дополнением стало увеличение использования эмодзи в ответах системы. Модель теперь более охотно применяет эмоциональные символы, особенно если пользователь сам использует их в разговоре. Это нововведение направлено на создание более естественной и эмоционально насыщенной коммуникации с искусственным интеллектом.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Dongfeng внедряет роботов Walker S ростом 1.7м с 41 сервоприводомDongfeng Motor объединяет силы с Ubtech Robotics, чтобы интегрировать инновационных роботов Walker S в производственные линии. Эти технологические чудеса ростом 1 метр и 70 сантиметров готовы трансформировать традиционные процессы сборки автомобилей. Генеральный менеджер Dongfeng Motor подчеркивает, что внедрение искусственного интеллекта в этих роботах значительно повысит качество проверки и сборки компонентов.
Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часовАспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.
ИИ-протез из Канады анализирует объекты и решает, как их взятьИскусственный интеллект дарит протезам самостоятельность! Ученые из Мемориального университета Ньюфаундленда создали революционный протез руки, который буквально "думает" сам. В отличие от традиционных моделей, требующих считывания сигналов мышц через датчики, новое устройство полностью автономно.
DeepSeek упаковал движок для LLM в 1200 строк Python кодаКоманда DeepSeek представила nano-vLLM. Это легковесный и компактный движок для запуска крупных языковых моделей. Который может изменить представление об эффективности кода. Удивительно, но весь функционал уместился всего в 1200 строк Python-кода! Это настоящий технологический минимализм в мире искусственного интеллекта. Традиционные движки вроде этого, при всей их мощности, часто страдают от перегруженной кодовой базы. Что делает их модификацию настоящим испытанием для разработчиков. Nano-vLLM решает эту проблему, предлагая простой, но мощный инструмент без лишней сложности. Код открыт.
Провал роботакси Tesla: 11 нарушений ПДД за первые дни из 20 машинМечта о роботакси сталкивается с суровой реальностью! Тесла запустила публичные испытания беспилотных такси в Остине, но результаты оказались далеки от обещанного технологического чуда. За первые дни тестирования зафиксировано минимум 11 серьезных нарушений правил дорожного движения. И это при том, что на дороги вышло всего 20 автомобилей, отобранных для ограниченного круга блогеров. Филип Купман, профессор Университета Карнеги-Меллон и эксперт по автономным технологиям, не скрывает удивления: "Это ужасно быстро для появления такого количества видео с нестабильным вождением".
