Принцип «гладкости» позволил TopoLM имитировать архитектуру мозга
Лаборатория NeuroAI при Федеральной политехнической школе Лозанны открывает новую страницу в развитии систем искусственного интеллекта. Их разработка TopoLM не просто обрабатывает информацию. Она организует свои нейронные структуры по принципам, схожим с человеческим мозгом. Это достижение может изменить наше понимание взаимосвязи между биологическим и искусственным интеллектом.
До появления TopoLM языковые модели могли лишь частично копировать организацию мозга. Формируя функциональные группы нейронов для обработки разных типов информации. Но мозг – это не только набор специализированных участков. Его эффективность во многом определяется тем, как эти участки расположены относительно друг друга. Именно эту особенность удалось воспроизвести в новой модели.
Исследователи применили принцип «гладкости» внутренних представлений в пространстве, основываясь на изучении зрительной системы мозга. В результате искусственные нейроны в TopoLM начали самостоятельно формировать группы. Которые не только выполняют схожие задачи, но и располагаются в пространстве подобно нейронным кластерам в коре головного мозга человека.
Это открытие поднимает фундаментальные вопросы о природе интеллекта. Если пространственная организация нейронов играет ключевую роль в работе мозга, возможно, именно этот принцип поможет создать системы искусственного интеллекта, способные к более глубокому пониманию языка и контекста.
Похоже, что разработка TopoLM демонстрирует, что эффективность работы искусственного интеллекта напрямую связана с имитацией не только функциональной. Но и пространственной организации биологического мозга. И это может привести к появлению нового поколения систем искусственного интеллекта, чья архитектура будет еще ближе к структуре человеческого мозга.
