Система HUMAC научила роботов предугадывать намерения партнёров по команде
Исследователи из Duke и Columbia University разработали систему HUMAC, обучающую роботов командному взаимодействию через концепцию Theory of Mind. Технология позволяет машинам предугадывать намерения партнёров, формируя основу для слаженного сотрудничества.
Ключевые показатели эффективности демонстрируют крутой прорыв. Без обучения роботы достигали успеха лишь в 36% случаев. После 40 минут тренировки с человеком-куратором эффективность взлетела до 84% в симуляции и 80% в реальных условиях.
Методология Human-guided Multi-Agent Collaboration позволяет 1 человеку обучать группу роботов сложным стратегиям – от окружения до засады. Краткие подсказки интегрируются в алгоритмы, формируя модель поведения напарника у каждого участника команды.
Практические испытания проводились в игре в прятки. 3 робота-ищейки противостояли 3 быстрым прячущимся в запутанном пространстве с ограниченным обзором. Результаты показали способность системы к интуитивному предугадыванию действий без прямых указаний.
Такая способность роботов к автономному координированному поведению открывает возможности для логистики, поисково-спасательных операций и промышленности. Однако те же принципы применимы в военных целях, создавая этические дилеммы автономного группового принятия решений.
Автор: AIvengo
5 лет я работаю с машинным обучением и искусственным интеллектом. И эта сфера не перестает меня удивлять, восхищать и интересовать.
Latest News
UBTech отправит роботов Walker S2 служить на границу Китая за $37 млнКитайская компания UBTech выиграла контракт на $37 миллионов. И отправит человекоподобных роботов Walker S2 служить на границу Китая с Вьетнамом. South China Morning Post сообщает, что роботы будут взаимодействовать с туристами и персоналом, выполнять логистические операции, досматривать грузы и патрулировать местность. И что характерно — они умеют самостоятельно менять свою батарею.
ИИ-чатботы генерируют контент, усугубляющий расстройства питанияСовместное исследование Стэнфордского университета и Центра демократии и технологий показало тревожную картину. Чат-боты с искусственным интеллектом представляют серьёзный риск для людей с расстройствами пищевого поведения. Учёные предупреждают, что нейросети раздают вредные советы о диетах. Предлагают способы скрыть расстройство и генерируют "вдохновляющий контент для похудения", который усугубляет проблему.
OpenAGI выпустил модель Lux, которая обгоняет Google и OpenAIСтартап OpenAGI выпустил модель Lux для управления компьютером и заявляет, что это прорыв. По бенчмаркам модель на целое поколение обгоняет аналоги от Google, OpenAI и Anthropic. Кроме того, она работает быстрее. Примерно 1 секунда на шаг вместо 3 секунд у конкурентов. И в 10 раз дешевле по стоимости обработки 1 токена.
