Тим Суини: ИИ в играх — «необузданный инструмент» с размытым мышлением

Post Thumbnail

Глава Epic Games Тим Суини поделился своими мыслями о будущем игровой индустрии. Говоря об искусственном интеллекте в играх, глава Epic Games отмечает, что многие разработчики чересчур оптимистичны. Да, искусственный интеллект сейчас может создавать качественные статичные изображения. Но когда речь заходит о видео, при переходе от кадра к кадру теряется согласованность. У искусственного интеллекта пока нет глубокого понимания всей сложности мира. В то время как традиционные игровые движки именно в этом особенно сильны.

«Это совершенно необузданный инструмент», – так Суини характеризует современный искусственный интеллект. Созданная вручную картинка или сцена будет анимироваться всегда одинаково, предсказуемо. А искусственный интеллект «мыслит» размыто. Стоит немного изменить запрос, и результат может радикально отличаться. Пока таким процессом невозможно управлять с нужной точностью. Но Суини уверен, что постепенно будут найдены способы интегрировать искусственный интеллект в традиционный творческий процесс разработки игр.

Что касается будущего онлайн-миров, Суини заглядывает далеко вперёд. Глава Epic Games предвидит будущее, в котором в одной симуляции смогут участвовать миллионы человек. Он рисует картину будущей метавселенной размером с континент или даже целую Землю. Где разные области могут поддерживаться разными командами разработчиков. Однако признаёт, что в настоящее время у индустрии нет необходимых программистских инструментов для создания таких масштабных виртуальных миров.

Ну что, думаю, что в ближайшее десятилетие мы увидим постепенное формирование гибридной модели разработки. Где искусственный интеллект будет использоваться как ассистент для создания отдельных аспектов игрового мира. Но общая архитектура и ключевые элементы геймплея останутся под контролем традиционных движков и человеческих команд.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.