Вайб-кодинг убивает Open Source — и это проблема для всех

Post Thumbnail

Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.

Но вайб-кодеры не участвуют в жизни проектов, не исправляют баги, не предлагают улучшения. Раньше разработчики читали документацию, кликали по ссылкам, покупали коммерческие расширения. Так создатели Open Source хоть как-то монетизировали свой труд. Теперь ИИ берёт код напрямую, документацию не читает, по рекламе не кликает. Деньги закончились.

Вот вам реальный пример: создатель популярнейшего фреймворка Tailwind CSS Адам Ватан уволил 3 из 4 инженеров в команде. Почему? Трафик на документацию рухнул на 40%. Хотя сам инструмент используется всё активнее. Парадокс? Нет. Просто нейросети заменили людей, а доходы испарились.

1 из авторов исследования профессор экономики Миклош Корен, прямо говорит, что если поток финансирования и волонтёрской помощи иссякнет, качество базовых библиотек упадёт. А дальше — эффект домино. Деградируют библиотеки, деградируют инструменты, которые на них построены. И в итоге сам ИИ останется без свежих данных для обучения. Получается, вайб-кодинг пилит сук, на котором сидит.

Учёные предлагают заставить гигантов вроде Anthropic и OpenAI делиться доходами с создателями открытого кода, на котором обучаются их модели.

Ирония в том, что искусственный интеллект может уничтожить сам себя, убив экосистему, которая его кормит.

ИИ разорвал хрупкий общественный договор, на котором держится вся индустрия разработки. Открытый код создавали энтузиасты, рассчитывая на нематериальное вознаграждение. Такое как репутация, обратная связь, возможности трудоустройства. Этот обмен работал, пока пользователи взаимодействовали с проектами напрямую. Нейросети убили механизм взаимодействия. Теперь код используется активнее, но создатели остаются в вакууме.

Бизнес-модель рухнула мгновенно. Для открытых проектов это катастрофа — 60% мейнтейнеров работают бесплатно по данным Tidelift. И 44% уже выгорели.

Профессор экономики Миклош Коре предлагает модель распределения доходов по аналогии со Spotify. Там 70% выручки идёт правообладателям. Компании могли бы замерять использование библиотек и делиться доходами пропорционально. Технически это просто — всего несколько провайдеров контролируют рынок инференса. Альтернатива мрачная: экосистема деградирует, нейросети теряют источник свежих данных, а мелкие проекты, из которых когда-то выросли Linux и Git, исчезают без замены.

Почитать из последнего
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.
Anthropic выкатила модель, которая убивает собственный флагман
Вот вам парадокс. Компания выпускает модель, которая начинает пожирать продажи её же собственного флагмана. И нет, это не баг — это стратегия.