Xbox представляет Muse: ИИ для создания игр

Post Thumbnail

Microsoft объявила о запуске Muse, генеративной ИИ-модели для создания визуальных элементов и игрового процесса. Проект, обученный на данных малоизвестной многопользовательской игры Bleeding Edge от Ninja Theory, стал очередным шагом компании в развитии ИИ-технологий.

Инициатива Xbox появилась в неоднозначный момент для индустрии. Согласно недавнему опросу State of the Industry, охватившему 1500 разработчиков, 30% специалистов негативно относятся к генеративному ИИ. Особое беспокойство вызывает потенциальная замена творческих процессов искусственным интеллектом.

Однако Microsoft не одинока в своих стремлениях. Capcom недавно заявила о планах использования генеративного ИИ на этапе генерации идей, аргументируя это возможностью автоматизировать тысячи мелких решений в разработке игр и освободить время для творческих аспектов.

Фатима Кардар, корпоративный вице-президент Microsoft по игровому ИИ, подчеркнула «сохранение» как ключевой аспект Muse. По её словам, технология может сделать старые игры доступными для современной аудитории без значительных затрат, независимо от изменений в аппаратном обеспечении. Однако сегодняшняя демонстрация Muse не подтвердила эти заявления.

Для Microsoft, как платформодержателя и одного из крупнейших сторонних издателей в индустрии, решение проблемы растущей сложности разработки игр становится критически важным. Показательный пример – новый проект Fable от Xbox Games Studio, разработка которого началась в 2018 году и до сих пор не имеет объявленной даты выхода.

Эксперты отмечают, что внедрение Muse отражает более широкую стратегию Microsoft под руководством CEO Сатьи Наделлы по интеграции генеративного ИИ во все направления деятельности компании. Однако остается открытым вопрос, сможет ли технология действительно ускорить разработку игр и сделать её более эффективной, или же создаст новые проблемы для индустрии.

AIvengo > Новости ИИ > Xbox представляет Muse: ИИ для создания игр
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.