Запущен первый в мире MLLM-судья на базе Google Gemini

Post Thumbnail

Компания Patronus AI объявила о запуске первой в отрасли технологии MLLM-as-a-Judge (мультимодальная языковая модель в роли судьи), призванной произвести революцию в оценке AI-систем, работающих с изображениями и текстом. Крупнейший маркетплейс винтажных и handmade товаров Etsy уже внедряет эту инновационную технологию для верификации точности подписей к изображениям продуктов.

В эксклюзивном интервью VentureBeat сооснователь Patronus AI Ананд Каннаппан поделился подробностями сотрудничества с Etsy: «Мы невероятно рады объявить, что Etsy стал одним из наших первых клиентов. Их маркетплейс содержит сотни миллионов товаров ручной работы и винтажных изделий со всего мира. Команда AI Etsy стремилась использовать генеративный искусственный интеллект для автоматического создания подписей к изображениям, обеспечивая их корректность при масштабировании на всю глобальную пользовательскую базу».

Ключевой особенностью новой технологии Judge-Image стало использование модели Google Gemini вместо GPT-4V от OpenAI. Это решение было принято после тщательного сравнительного анализа доступных альтернатив. «Мы заметили, что GPT-4V демонстрировала более выраженную склонность к эгоцентричности, тогда как Gemini показала себя менее предвзятой и продемонстрировала более справедливый подход к оценке различных пар входных и выходных данных», — пояснил Каннаппан. «Это подтверждается равномерным распределением оценок по различным источникам».

Новая технология направлена на решение критически важной проблемы в сфере искусственного интеллекта — выявление и минимизацию галлюцинаций и проблем с надежностью в мультимодальных AI-приложениях. Для Etsy, чья бизнес-модель строится на доверии между продавцами и покупателями, точность описаний товаров является ключевым фактором успеха.

Запуск Judge-Image знаменует важный шаг в развитии технологий верификации AI-генерируемого контента. По мере того как все больше компаний внедряют генеративный искусственный интеллект в свои бизнес-процессы, потребность в надежных инструментах оценки и контроля качества становится все более актуальной. Успешное внедрение технологии на платформе Etsy может стать показательным примером для других компаний электронной коммерции и технологических платформ.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.