OpenAI требует запретить китайские ИИ-модели и DeepSeek

Post Thumbnail

В новом политическом предложении, направленном в рамках инициативы «План действий в области ИИ» администрации Трампа, компания OpenAI выступила с серьезными обвинениями в адрес китайской лаборатории искусственного интеллекта DeepSeek. Американский технологический гигант характеризует конкурента как «субсидируемую государством» и «контролируемую государством» организацию, призывая правительство США рассмотреть возможность запрета моделей компании и аналогичных проектов, поддерживаемых КНР.

OpenAI утверждает, что модели DeepSeek, включая их модель рассуждений R1, представляют угрозу безопасности, поскольку компания обязана выполнять требования китайского законодательства о предоставлении пользовательских данных. По мнению OpenAI, запрет использования «произведенных в КНР» моделей во всех странах, относящихся к «уровню 1» согласно правилам экспорта администрации Байдена, позволит предотвратить риски конфиденциальности и безопасности, включая «риск кражи интеллектуальной собственности».

Важно отметить, что остается неясным, относятся ли упоминания OpenAI о «моделях» к API DeepSeek, открытым моделям лаборатории или к обоим вариантам. Открытые модели DeepSeek не содержат механизмов, которые позволили бы китайскому правительству получать пользовательские данные. Более того, такие компании как Microsoft, Perplexity и Amazon размещают эти модели на своей инфраструктуре.

Этот шаг знаменует эскалацию кампании OpenAI против китайской лаборатории. Ранее компания уже обвиняла DeepSeek, получившую известность в начале этого года, в «извлечении» знаний из моделей OpenAI в нарушение условий использования. Теперь же обвинения в государственной поддержке и контроле со стороны КНР выводят конфликт на новый уровень.

Несмотря на серьезность обвинений, прямых доказательств связи между китайским правительством и DeepSeek, являющейся спин-оффом количественного хедж-фонда High-Flyer, не представлено. Однако интерес КНР к компании действительно усилился в последние месяцы, что подтверждается недавней встречей основателя DeepSeek Лян Вэньфэна с председателем КНР Си Цзиньпином.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.