10 лет работы против миллиардов OpenAI и непонятно кто победит

Post Thumbnail

Браузер Brave генерирует более 100 млн долларов годового дохода. И это проблема для OpenAI и Perplexity. Прежде чем потеснить Chrome, им надо превзойти Brave.

Компания работает на рынке уже около 10 лет. В первом квартале годовая выручка впервые превысила 100 млн долларов. Более свежие цифры гендиректор Brave не раскрывает, но рост очевиден: на сентябрь месячная аудитория браузера составила 100 млн пользователей. Это плюс 23 млн за 9 месяцев.

Большая часть доходов поступает от поиска внутри браузера. Brave продаёт рекламу и API поиска для Mistral, Cohere и других. Продажи API помогли получить свободный денежный поток. Что редкость для стартапов в эпоху ИИ.

Но вот что делает Brave действительно опасным конкурентом. Компания владеет собственным поисковым индексом. Что вторая редкость на рынке, где почти все зависят от Google или Bing. А ещё предлагает своего браузерного агента Leo на искусственном интеллекте.

И теперь самое интересное. Ранее Perplexity пыталась приобрести Brave за 1 млрд долларов. Сделка не состоялась.

Получается, OpenAI и Perplexity объявили войну Chrome и рынку браузеров. Но между ними и победой стоит компания, о которой мало кто слышал. Которая уже зарабатывает сотни миллионов, владеет собственным индексом и показывает рост аудитории на 23% за 3 квартала.

Технологические гиганты сражаются за будущее поиска. А будущее, похоже, уже принадлежит тем, кто строил инфраструктуру последние 10 лет.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.