12000-летнее сельское хозяйство встречает ИИ: Google представляет Heritable Agriculture

Post Thumbnail

Google X, подразделение передовых технологических разработок компании Google, объявило о выделении нового проекта Heritable Agriculture в независимый стартап. Компания намерена трансформировать многотысячелетнюю индустрию сельского хозяйства с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

По данным исследований, современное сельское хозяйство является крупнейшим потребителем грунтовых вод и источником около 25% антропогенных выбросов парниковых газов. Кроме того, активное использование пестицидов, удобрений и других химикатов приводит к эрозии почвы и загрязнению водных ресурсов.

«Растения – это самособирающиеся машины на солнечной энергии с отрицательным углеродным следом, которым для работы требуются только солнечный свет и вода», – отмечается в заявлении компании, опубликованном во вторник.

Основатель и CEO Heritable Agriculture Брэд Замфт, обладатель докторской степени по физике, ранее работал в Фонде Билла и Мелинды Гейтс и занимал должность главного научного сотрителя в стартапе TL Biolabs. «Мне дали широкие полномочия работать над чем угодно, при условии, что проект мог масштабироваться до размеров бизнеса Google. Это был мандат. Идея оптимизации растений захватила меня и получила поддержку руководства», – рассказал Замфт в интервью TechCrunch.

Технология Heritable использует машинное обучение для анализа геномов растений с целью определения комбинаций, способных улучшить производство сельскохозяйственных культур. «Понимая эти геномы, мы можем выводить культуры с климатически благоприятными характеристиками для повышения урожайности, снижения потребности в воде и увеличения способности к накоплению углерода в корнях и почве», – поясняет Замфт.

Этот амбициозный проект демонстрирует растущий потенциал применения искусственного интеллекта для решения глобальных проблем человечества. Используя возможности анализа больших данных и машинного обучения, Heritable Agriculture стремится модернизировать отрасль, которой уже 12 000 лет, превращая накопленные данные в практические рекомендации для сельхозпроизводителей.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.