15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд

Post Thumbnail

Школьник Маттео Паз увлекается космосом с раннего детства. И он разработал алгоритм искусственного интеллекта, обнаруживший 1,5 миллиона космических объектов, которые ранее не были зафиксированы. Представляете эти цифры? Я реально удивлен!

Этот алгоритм, названный VARnet, идентифицирует переменные объекты в космосе — такие как сверхмассивные чёрные дыры и сверхновые звёзды. Особенность подобных объектов в том, что они меняют свою яркость. Вспыхивают, пульсируют или тускнеют во время затмений. Именно на их обнаружении и сосредоточился юный исследователь.

Ключевым фактором успеха стала работа с огромным массивом необработанных данных. Более 200 терабайт информации, собранной космическим телескопом NEOWISE за 10,5 лет наблюдений. Хотя основной задачей телескопа был мониторинг астероидов вблизи Земли, аппарат зафиксировал множество далёких объектов. Данные о которых оставались несистематизированными.

Маттео работал над проектом под руководством опытного наставника — астронома Дэйва Киркпатрика из Калифорнийского технического университета. Где школьник с 15 лет участвует в образовательных программах по изучению космоса. Его методологический подход и научные результаты получили официальное признание научного сообщества. Работа опубликована в рецензируемом астрономическом журнале.

И проект Маттео Паза получил высокую оценку. Он победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и получил денежный приз в 250 тысяч долларов.

А сам юный исследователь получил свою первую оплачиваемую должность в исследовательском центре своего наставника в Калтехе. В будущем Маттео мечтает продолжить астрономические исследования, правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые теории её рождения.

AIvengo > Новости ИИ > 15-летний астроном получил 250 тысяч долларов за алгоритм поиска звёзд
Почитать из последнего
В Китае открыли школу, где гуманоидов учат как на уроках труда
В Китае заработал учебный центр для гуманоидов. И это выглядит как издевательство над понятием "быстрое обучение". 2 этажа с воссозданными производственными линиями и домашними интерьерами. Роботы учатся сортировать катушки, упаковывать посылки, готовить еду и убирать спальню. Как на уроках труда, только дороже.
Глава Microsoft AI предупредил, что борьба за ИИ обойдётся в сотни миллиардов
Гендиректор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман, выдал заявление, от которого у стартапов должна отвиснуть челюсть. По его словам, для конкуренции на переднем крае искусственного интеллекта в ближайшие 5-10 лет потребуется сотни миллиардов долларов. Не миллионов. Не 10 миллиардов. Сотни миллиардов. Вот вам и входной билет в эту весёлую игру.
YouTube запустил инструмент для генерации игр через промпты на Gemini 3
YouTube Gaming запустила закрытое бета-тестирование сервиса Playables Builder. И вот вам очередной гвоздь в крышку гроба традиционной геймдев-индустрии. Инструмент позволяет авторам создавать мини-игры на основе промптов. Система работает на базе Gemini 3: чтобы превратить идею в рабочий интерактивный проект, достаточно загрузить короткое текстовое описание, видеофрагмент или изображение.
Нейросети генерируют код с проблемами намного чаще людей-программистов
Платформа AI-ревью кода CodeRabbit опубликовала отчёт State of AI vs Human Code Generation. И вот вам суровая правда. Ассистенты на ИИ стали массовым инструментом, но сгенерированный ими код содержит в среднем в 1,5 раза больше проблем, чем человеческий. Исследование основано на анализе 470 реальных pull request'ов из открытых проектов на GitHub. 320 с участием искусственного интеллекта и 150 написанных только людьми.
Гуманоид повторил легендарную сцену, где продавец бесит покупателя упаковкой
Кто смотрел фильм "Реальная любовь", тот помнит сцену: персонаж Роуэна Аткинсона упаковывает подарок с такой въедливой тщательностью, что покупатель буквально сходит с ума от нетерпения. Звёздочки, шишки, ленточки — каждый элемент добавляется с невозмутимым спокойствием, пока клиент не готов убить продавца.