4 модели ИИ спорят между собой и выбирают лучший ответ

Post Thumbnail

Бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla Андрей Карпаты, выложил на GitHub свой «проект выходного дня». Приложение llm-council. Это «совет ИИ», где несколько языковых моделей параллельно готовят ответы и выбирают лучший.

В конфигурации Карпаты работают GPT 5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4 и 5 и Grok 4. Подключение через единый шлюз OpenRouter и можно выбрать другие модели. Сам Андрей говорит, что собрал это, чтобы читать книги вместе с несколькими моделями и наблюдать, как они спорят между собой.

Процесс устроен в 3 шага. Сначала каждая модель независимо отвечает на запрос, и пользователь сравнивает варианты. Затем модели получают анонимные ответы друг друга без указания авторства. И должны оценить и ранжировать их по качеству. На 3-м шаге в игру вступает «председатель» совета, отдельная модель. Карпаты выбрал Gemini 3 Pro: она видит всё и собирает финальный, «коллективно выверенный» ответ.

Интересно, что совет почти всегда ставит GPT 5.1 на первое место как самую «глубокую и полезную» модель. Claude стабильно оказывается внизу, Gemini 3 Pro и Grok 4 где-то посередине. Но сам Карпаты не согласен с этим «голосованием»: ответы GPT 5 и 1 он считает слишком многословными, Gemini 3 Pro более собранной, а Claude — чрезмерно лаконичным.

Получается парадокс. Модели искусственного интеллекта выбирают лучшего среди себя, но человек с ними не согласен.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.