60% британцев готовы забрать деньги из банков из-за ИИ-фейков

Post Thumbnail

Британское исследование показало, что дезинформация, созданная искусственным интеллектом и распространяемая в социальных сетях, существенно повышает риски банковских паник. Исследование, проведенное компаниями Say No to Disinfo и Fenimore Harper, выявило тревожную тенденцию влияния ИИ-генерируемого контента на поведение банковских клиентов.

Согласно результатам исследования, генеративный ИИ может использоваться для создания фальшивых новостей о небезопасности клиентских средств или мемов, иронизирующих над проблемами безопасности банков. Такой контент может эффективно распространяться через социальные сети с помощью платной рекламы.

Особую обеспокоенность вызывают результаты опроса клиентов британских банков: треть респондентов заявили, что «крайне вероятно» заберут свои деньги после просмотра подобного контента, а еще 27% считают такой сценарий «вероятным».

Банки и регуляторы все больше обеспокоены рисками банковских паник, спровоцированных социальными сетями, особенно после краха Silicon Valley Bank в 2023 году, когда вкладчики вывели $42 миллиарда всего за 24 часа.

Совет по финансовой стабильности G20 в ноябре предупредил, что генеративный ИИ «может позволить злоумышленникам создавать и распространять дезинформацию, вызывающую острые кризисы», включая резкие обвалы рынка и банковские паники.

«Поскольку ИИ делает кампании по дезинформации проще, дешевле, быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде, возникающий риск для финансового сектора стремительно растет, но часто недооценивается», — отмечается в отчете. Авторы исследования подчеркивают, что ситуацию усугубляет развитие онлайн- и мобильного банкинга, позволяющего клиентам переводить средства за считанные секунды.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.