70-килограммовый гуманоид летает на турбинах
Итальянские инженеры совершили невероятное. Металлический летающий гуманоид iRonCub3 с человеческими пропорциями весом в 70 кг летает! 4 мощные турбины подняли гуманоида на высоту 50 см, демонстрируя технологию, которая раньше существовала только в научной фантастике.
Самым сложным вызовом стал баланс. Настоящая головоломка для разработчиков. В отличие от симметричных дронов, у человекоподобного робота постоянно смещается центр тяжести из-за движения конечностей. Решение пришло из области искусственного интеллекта и нейросети обучили на массивах данных из аэродинамической трубы Миланского политехнического института. Теперь система мгновенно компенсирует турбулентность и корректирует положение в воздухе!
2 турбины установлены на руках и 2 на спине, а их общая тяга превышает 1000 ньютонов. Выхлопные газы раскаляются до 800 градусов Цельсия, что потребовало создания титанового позвоночника для защиты внутренних систем.
Следующим этапом станут испытания в специальной лётной зоне аэропорта Генуи. Перспективы технологии огромны — от спасения людей из завалов до исследования радиоактивных территорий.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
