79% телеком-компаний ставят на ИИ-модернизацию: отчет IBM

Post Thumbnail

IBM Institute for Business Value совместно с GSMA Intelligence представили масштабное глобальное исследование о трансформации телекоммуникационной отрасли. Исследование, получившее название «Rewiring the Telecom Mindset», основано на опросе 750 руководителей сетевых подразделений ведущих мировых операторов связи, включая Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Telstra, Verizon и Vodafone.

Согласно полученным данным, телекоммуникационные компании, внедряющие облачные вычисления и искусственный интеллект, получают значительные преимущества в производительности, масштабируемости и монетизации своих сетей. При этом 79% опрошенных руководителей ставят производительность сети на первое место среди приоритетов развития, а модернизацию сетевой инфраструктуры – на второе.

Исследование выявило существенный разрыв между лидерами отрасли и остальными игроками в adoption rate технологий: 62% компаний-новаторов используют традиционный ИИ для планирования сетей по сравнению с 40% у их конкурентов. Еще более впечатляющая разница наблюдается во внедрении генеративного ИИ – 54% против 27%.

Тревожным сигналом стало то, что 55% респондентов сообщили о нарушениях сетевой безопасности за последние 12 месяцев. Несмотря на это, только 42% руководителей считают сетевую безопасность ключевым вызовом на ближайшие три года.

В ближайшие три года телекоммуникационные компании планируют значительно увеличить инвестиции в развитие сетей:
— Внедрение облачных технологий: рост на 20%
— Традиционный ИИ: увеличение на 16%
— Генеративный ИИ: прирост на 19%

«Телекоммуникационные компании, которые применяют облачный подход с использованием ИИ, будут лучше подготовлены к решению сложных задач современных сетей и смогут эффективнее использовать возникающие возможности», – отметил Рахул Кумар, старший партнер и вице-президент, глобальный лидер телекоммуникационной и медиа-индустрии IBM.

Исследование также подчеркивает необходимость культурной трансформации внутри компаний для успешной монетизации сетей и сохранения конкурентоспособности. Это включает готовность к обоснованным рискам, развитие культуры сотрудничества, способность учиться на ошибках и проактивный подход к инновациям.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.