80 млрд не помогли: Microsoft признала превосходство DeepSeek

Post Thumbnail

Microsoft радикально пересматривает свою стратегию в области искусственного интеллекта после впечатляющего прорыва компании DeepSeek. Глава корпорации Сатья Наделла признал, что достижения небольшой команды разработчиков установили новую планку успеха для технологического гиганта.

В январе Microsoft оперативно интегрировала модель DeepSeek R1 в Azure. Успех DeepSeek особенно примечателен тем, что компании удалось оптимизировать работу на уровне ниже слоя CUDA от Nvidia, что значительно повысило эффективность их ИИ-моделей.

«Самое впечатляющее в DeepSeek – это прекрасное напоминание о том, чего могут достичь 200 человек, объединенных одной идеей», – заявил Наделла во время корпоративного собрания, отвечая на вопрос о конкурентоспособности Microsoft в сфере ИИ. «И что особенно важно – они не остановились на уровне исследовательского или open-source проекта, а создали продукт, ставший номером один в App Store. Для меня это новый стандарт».

Microsoft, несмотря на инвестиции в $80 миллиардов в ИИ, доступ к последним моделям OpenAI, масштабную рекламную кампанию во время Super Bowl и обновление дизайна Copilot с добавлением голосовых и визуальных функций, пока не достигла подобного успеха. В то время как ChatGPT регулярно занимает первое место среди бесплатных приложений, Copilot часто находится за пределами топ-100.

В ответ на эти вызовы Microsoft представила собственную модель Muse, обученную на игре Xbox Bleeding Edge для генерации игрового процесса. Корпорация планирует использовать Muse для помощи разработчикам Xbox в прототипировании игр и оптимизации их для современного оборудования.

Джей Парик, глава новой инженерной группы CoreAI в Microsoft, подчеркнул необходимость пересмотра внутренней организации работы: «Учитывая, что достигли DeepSeek силами 200 человек… это заставляет нас задуматься о том, как мы работаем вместе внутри компании, где у нас существует множество организационных границ».

Ключевым вызовом для Microsoft, помимо создания популярного приложения, станет способность быстро реагировать на появление новых моделей и разрабатывать собственные прорывные технологии, как это было продемонстрировано при интеграции DeepSeek. В ближайшее время некоторые интерактивные ИИ-функции, созданные с помощью Muse, появятся в Microsoft Copilot Labs, что может сделать продукт более привлекательным для массового пользователя.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.